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  • 從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué)家 內(nèi)容精選 換一換
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    傳統(tǒng)云上處理 云上近數(shù)據(jù)處理 成本 軟硬件自建自維,成本高 資源按需購(gòu)買(mǎi),自建或使用云上服務(wù),成本較低 資源按需購(gòu)買(mǎi),開(kāi)放算子庫(kù),成本低 效率 獨(dú)立組件無(wú)優(yōu)化,效率低 端端垂直優(yōu)化,數(shù)據(jù)處理路徑長(zhǎng),效率較高 端端垂直優(yōu)化,算子下推路徑短,效率高 復(fù)雜度 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜,復(fù)雜度高
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    en。 a.獲取臨時(shí)AK&SK(Security Key 目錄下 ),詳情請(qǐng)參見(jiàn)元數(shù)據(jù)獲取。 URI /openstack/latest/securitykey 方法 支持 GET 請(qǐng)求 返回數(shù)據(jù)內(nèi)容: { "credential":{ "access": "LDHZK30XXXXXXXXXXXXV"
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    企業(yè)OA、CRM和ERP等應(yīng)用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù),由其來(lái)支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理,減少數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)投入成本和人力維護(hù)工作量。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線 覆蓋多款云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,入門(mén)進(jìn)階,理論課程,動(dòng)手實(shí)踐,一站式玩轉(zhuǎn)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用! 查看詳情 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)及應(yīng)用 由淺入深,循序漸進(jìn),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫(kù)
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    PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步 時(shí)間:2021-11-12 14:29:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱DRS)支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步華為云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL
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    OBS 通過(guò)如下方式實(shí)現(xiàn)備份和容災(zāi): 創(chuàng)建桶時(shí)開(kāi)啟多AZ屬性,用戶數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)至多個(gè)AZ中。 通過(guò)跨區(qū)復(fù)制功能。用戶可以將一個(gè)區(qū)域的桶中數(shù)據(jù)復(fù)制另一個(gè)區(qū)域,實(shí)現(xiàn)云端備份。 將OBS中的數(shù)據(jù)下載到本地,本地備份數(shù)據(jù)。 對(duì)象存儲(chǔ)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類型 華為 云服務(wù)器價(jià)格
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    數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)
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    統(tǒng)分布式改造。 容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí)。
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    ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期,采購(gòu)履行耗時(shí)90分鐘下降到15秒;端端訂單履行耗時(shí)23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展常見(jiàn)問(wèn)題 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB是否支持磁盤(pán)縮容?
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    您可以通過(guò)MongoDB客戶端自帶的備份恢復(fù)工具恢復(fù)數(shù)據(jù)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 恢復(fù)集群備份新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS恢復(fù)集群備份新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS支持使用已有的自動(dòng)備份或手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)新建實(shí)例,恢復(fù)后的數(shù)據(jù)與該備份生成時(shí)的實(shí)例數(shù)據(jù)一致。 選擇通過(guò)備份文件恢復(fù)實(shí)例上,會(huì)OBS備份空間中將
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    SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與原生MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開(kāi)源加固,開(kāi)源生態(tài),商用能力。
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    時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上,數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例,完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)備份 每天自動(dòng)備份數(shù)據(jù),備份都
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    備份恢復(fù)新實(shí)例的方法切換到目標(biāo)VPC。具體操作請(qǐng)參考恢復(fù)備份新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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    Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問(wèn)店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是基于校園網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng),通過(guò)校園網(wǎng)整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資源,提高學(xué)校財(cái)務(wù)管理的透明度,為學(xué)校師生提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。
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    將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 適用于實(shí)例級(jí)數(shù)據(jù)恢復(fù)場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)還原至某個(gè)指定的時(shí)間點(diǎn)。支持恢復(fù)新實(shí)例、當(dāng)前實(shí)例和已有實(shí)例。 將備份恢復(fù)至實(shí)例 支持將已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份恢復(fù)新實(shí)例、當(dāng)前實(shí)例和已有實(shí)例。 將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)指定時(shí)間點(diǎn) 支持將數(shù)據(jù)庫(kù)中的單個(gè)或者某些表恢復(fù)指定時(shí)間點(diǎn)。 TaurusDB通過(guò)備份文件恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)
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    任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,因此 TDengine 研 發(fā)的第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,是完全去中心化的 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表,但應(yīng)用經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間進(jìn)行聚合。為 高效的進(jìn)行聚合操作,TDengine
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    擇,盡可能保證源數(shù)據(jù)庫(kù)中有主鍵約束或唯一鍵約束的表同步目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)是符合預(yù)期的。 沖突策略目前支持如下三種形式: · 忽略 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)沖突時(shí)(主鍵/唯一鍵存在重復(fù)等),將跳過(guò)沖突數(shù)據(jù),繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)同步。 · 報(bào)錯(cuò) 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)沖突時(shí)(主鍵/唯
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