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華為云云原生黃金課程01：云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintai來(lái)自：百科數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/來(lái)自：百科
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課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。 2、理解人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法中的聯(lián)系 E-R方法中的聯(lián)系 時(shí)間：2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面，數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心的是實(shí)體之間的聯(lián)系。E-R方法中，用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科![]()
SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語(yǔ)義理解：分類，檢測(cè)以及分割 華為云 面向未來(lái)的智能世界，來(lái)自：百科![]()
aylog的全部軟件均屬于noarch。 參考資料 Graylog官網(wǎng)https://www.graylog.org/ Graylog軟件包https://packages.graylog2.org 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。 課程大綱 第1章 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual Private Cloud）是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用來(lái)自：百科![]()
E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間：2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法中，實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的集合，例如：老師，學(xué)生，課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個(gè)具體的記錄值，如學(xué)生實(shí)體中每個(gè)具體的學(xué)生，稱之為實(shí)體的一個(gè)實(shí)例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間：2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種： 平均值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。 求和值：聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的求和值。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 新奧爾良方法的四個(gè)階段 新奧爾良方法的四個(gè)階段 時(shí)間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì)來(lái)自：百科![]()
中國(guó)”后綴的域名關(guān)聯(lián)信息模板的實(shí)名認(rèn)證狀態(tài)，因此，無(wú)需再次進(jìn)行域名的實(shí)名認(rèn)證，此時(shí)域名的“服務(wù)狀態(tài)”為“已實(shí)名認(rèn)證”。 如果注冊(cè)域名的后綴類型不支持關(guān)聯(lián)信息模板的實(shí)名認(rèn)證狀態(tài)，則注冊(cè)完成后，域名的“服務(wù)狀態(tài)”仍然為“未實(shí)名認(rèn)證”，請(qǐng)參考本章節(jié)對(duì)域名進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證。 查看詳情 收起 展開(kāi)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間：2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù)基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性，已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo)，幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來(lái)自：百科![]()
謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/來(lái)自：百科![]()
ction）循環(huán)的科學(xué)程序，同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估： 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過(guò)年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估，了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，并制定可操作性目標(biāo)，分析差距，制定切實(shí)可行的計(jì)劃，在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過(guò)程中，利用季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡，針來(lái)自：百科![]()
為保證數(shù)據(jù)庫(kù)可正常訪問(wèn)，請(qǐng)確保數(shù)據(jù)庫(kù)使用的安全組開(kāi)通了相關(guān)端口的訪問(wèn)權(quán)限，假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)端口是1611，那么需確保安全組開(kāi)通了1611端口的訪問(wèn)。 注意事項(xiàng) 對(duì)于已綁定彈性公網(wǎng)IP的實(shí)例，需解綁后，才可重新綁定其他彈性公網(wǎng)IP。 綁定彈性公網(wǎng)IP 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例基本信息頁(yè)面。來(lái)自：專題
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