- 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析師 內(nèi)容精選 換一換
-
云知識(shí) 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時(shí)間:2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展,金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來(lái)越高,金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率,受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案!來(lái)自:百科云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案:數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失,滿足監(jiān)管要求。來(lái)自:百科
- 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析師 相關(guān)內(nèi)容
-
automation,簡(jiǎn)稱:RPA)是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化科技。 請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨大作用,能源電力行業(yè)與其它行業(yè)不同,他們不僅需要RPA來(lái)幫助他們解決流程自動(dòng)化難題,更需要提升流程的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。 RPA在制造業(yè)中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:專題移動(dòng)端下載白皮書請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時(shí)滿足阿根廷BCRA發(fā)布的金融行業(yè)監(jiān)管要求,同時(shí)展示華為云自身的合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導(dǎo) 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用的阿根廷金融監(jiān)管要求簡(jiǎn)介來(lái)自:專題
- 金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析師 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢(shì) 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-10 09:51:04 金融行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一:傳統(tǒng)會(huì)議終端老舊,無(wú)材料共享能力,普通白板討論信息無(wú)法全員共享 挑戰(zhàn)二:VIP客戶上門邀約時(shí)間協(xié)調(diào)困難,業(yè)務(wù)拓展效率受地域限制影響較大來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師: CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師:CDN服務(wù)技術(shù) 時(shí)間:2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量,提高訪問(wèn)速度,“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國(guó)、全球級(jí)別的專網(wǎng),讓用戶就近訪問(wèn)專網(wǎng)里的邊緣節(jié)點(diǎn),降低了傳輸延遲,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來(lái)自:百科
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)Gauss來(lái)自:專題
華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)和管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,來(lái)自:百科
GaussDB性能怎么調(diào)_GaussDB性能調(diào)優(yōu)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)性能怎么調(diào)-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專題
”對(duì)海量數(shù)據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善,近年來(lái)工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新,通過(guò)引入FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖,工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對(duì)大數(shù)據(jù)批量加工,已延展到大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、聯(lián)機(jī)查詢、數(shù)據(jù)可視化、安全管控等金融應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:百科
》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S來(lái)自:百科
性差、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)隔閡等。華為云FusionInsight應(yīng)運(yùn)而生,旨在為企業(yè)搭建高效、規(guī)范、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計(jì)算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個(gè)行業(yè),廣泛獲得客戶認(rèn)可。 金融領(lǐng)域,工商銀行攜手華為云FusionIn來(lái)自:百科
房實(shí)現(xiàn)容災(zāi),而無(wú)須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)精選文章推薦 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件_數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有哪幾種 免費(fèi) 云手機(jī) 哪個(gè)最好用_永久免費(fèi)的云手機(jī)_什么云手機(jī)免費(fèi)來(lái)自:專題
0,可以把視頻切分、轉(zhuǎn)碼、特效處理等以函數(shù)的方式上線,讓開(kāi)發(fā)者無(wú)需提前預(yù)估資源量,就能使視頻轉(zhuǎn)碼成本降低 80%。 在金融領(lǐng)域,傳統(tǒng)金融分析師經(jīng)常要通過(guò) Excel 表格或者 Python 科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)做風(fēng)險(xiǎn)、量化投資評(píng)估,隨著計(jì)算數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,無(wú)法快速獲得計(jì)算結(jié)果,往往要到第二天才能出結(jié)果,無(wú)法做到實(shí)時(shí)評(píng)估,從而可能帶來(lái)投資損失。來(lái)自:百科
TDengine時(shí)序大數(shù)據(jù)處理引擎 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的存儲(chǔ)計(jì)算引擎。TDengine核心為超高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。 訪問(wèn)店鋪 ORBIT MES Ai-MES 2.0精選內(nèi)容推薦 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)用法_hcia-GaussDB_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自:百科
GaussDB的優(yōu)勢(shì) 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構(gòu)建“收入成本”產(chǎn)品,高效支撐支撐華為多業(yè)務(wù) 行業(yè)DBA走進(jìn)華為,共建數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài) 技術(shù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)賦能,華為云GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇來(lái)自:專題
- 大數(shù)據(jù)與金融科技:革新金融行業(yè)的動(dòng)力引擎
- 金融行業(yè)中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)
- 聯(lián)邦學(xué)習(xí)助力金融行業(yè)風(fēng)控
- 華為云GaussDB亮相金融業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì),激發(fā)金融行業(yè)發(fā)展新動(dòng)能
- 深度解讀中金國(guó)盛金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)評(píng)
- 《企業(yè)安全建設(shè)指南:金融行業(yè)安全架構(gòu)與技術(shù)實(shí)踐》 —2 金融行業(yè)的信息安全
- 《企業(yè)安全建設(shè)指南:金融行業(yè)安全架構(gòu)與技術(shù)實(shí)踐》 —2.2 金融行業(yè)信息安全目標(biāo)
- 分析師眼中的數(shù)據(jù)中臺(tái)
- 特權(quán)賬號(hào)管理之金融行業(yè)篇
- 金融行業(yè)Zabbix信創(chuàng)實(shí)踐