Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 將數(shù)據(jù)寫入微擎緩存 內(nèi)容精選 換一換
-
立即使用 幫助文檔 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移概述 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)D CS 緩存實(shí)例當(dāng)前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和企業(yè)版Redis 6.0版本，在遷移時(shí)需要分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用到的緩存相關(guān)命令（附：分布式緩存服務(wù)DCS命令兼容性說明來自：專題備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題
- 將數(shù)據(jù)寫入微擎緩存 相關(guān)內(nèi)容
-
0升級(jí)到Redis 5.0？ 不支持。Redis不同版本的底層架構(gòu)不一樣，在創(chuàng)建Redis實(shí)例時(shí)，確定Redis版本后，將不能修改，如Redis 4.0的實(shí)例不能升級(jí)到Redis 5.0。 如您的業(yè)務(wù)需要使用Redis高版本的功能特性，可重新創(chuàng)建高版本Redis實(shí)例，然后將原有Redi來自：專題用分布式緩存Redis可通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn)。 應(yīng)用對(duì)象緩存 分布式緩存Redis可作為服務(wù)層的二級(jí)緩存對(duì)外提供服務(wù)，減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載壓力，加速應(yīng)用訪問。 事件緩存 分布式緩存Redis可提供針對(duì)事件流的連續(xù)查詢（continuous query）處理技術(shù)，滿足實(shí)時(shí)性需求。來自：專題
- 將數(shù)據(jù)寫入微擎緩存 更多內(nèi)容
-
![]()
服務(wù)配置、服務(wù)元數(shù)據(jù)及流量管理。 Nacos 幫助您更敏捷和容易地構(gòu)建、交付和管理微服務(wù)平臺(tái)。 Nacos 是構(gòu)建以“服務(wù)”為中心的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu) (例如微服務(wù)范式、云原生范式) 的服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。 為什么需要Nacos 在軟件發(fā)展初期，企業(yè)還是傳統(tǒng)的單體應(yīng)用架構(gòu)，將所有的功能都打包來自：專題![]()
，您可以通過緩存刷新功能將 CDN 緩存強(qiáng)制過期；也可以使用緩存預(yù)熱功能，將更新的資源預(yù)先緩存到CDN節(jié)點(diǎn)。 緩存刷新： 提交緩存刷新請(qǐng)求后，CDN節(jié)點(diǎn)的緩存內(nèi)容將會(huì)被強(qiáng)制過期。當(dāng)用戶向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求資源時(shí)，CDN會(huì)直接回源站拉取對(duì)應(yīng)的資源返回給用戶，并將其緩存。 緩存預(yù)熱： 提交緩來自：百科![]()
當(dāng)您的源站資源更新，想要更新CDN節(jié)點(diǎn)緩存時(shí)，請(qǐng)注意： 您需要先執(zhí)行緩存刷新操作，待緩存刷新任務(wù)生效后（大約需要5分鐘），再執(zhí)行緩存預(yù)熱任務(wù)； 若您跳過緩存刷新直接執(zhí)行緩存預(yù)熱操作，那么已經(jīng)緩存到CDN節(jié)點(diǎn)的資源不會(huì)更新； 若您首次接入CDN，節(jié)點(diǎn)無緩存，可以直接執(zhí)行緩存預(yù)熱操作，將資源緩存到CDN節(jié)點(diǎn)。來自：百科![]()
為什么CDN的緩存命中率較低？ 源站靜態(tài)文件更新后，能否自動(dòng)刷新CDN緩存？ 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率 如何保證CDN的內(nèi)容和源站同步？ 緩存刷新和緩存預(yù)熱提示用戶權(quán)限不足 緩存預(yù)熱失敗怎么辦？ 為什么緩存預(yù)熱的任務(wù)一直在處理中？ 什么是華為云CDN:CDN使用 緩存規(guī)則:注意事項(xiàng)來自：百科![]()
可以使用應(yīng)用雙寫的方式，即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取，同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云DCS的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后（等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除），把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云，需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。來自：專題![]()
分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實(shí)例日常維護(hù)來自：專題![]()
建議使用非默認(rèn)端口，避免端口被掃描攻擊。 Redis Server的端口默認(rèn)為6379，容易被掃描攻擊，建議將端口設(shè)置為非默認(rèn)端口。支持修改的端口范圍：1~65535之間的其它端口號(hào)。 自定義或修改端口 密碼訪問 建議將訪問緩存實(shí)例方式設(shè)置為密碼訪問，防止未經(jīng)認(rèn)證的客戶端誤操作實(shí)例。 分布式緩存服務(wù)支持在購(gòu)買來自：專題![]()
來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例 時(shí)間：2020-11-26 10:19:36 本視頻主要為您介紹分布式緩存服務(wù)創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DCS以實(shí)例為最小資源單位向用戶提供服務(wù)。實(shí)例類型支持單機(jī)、主備、集群三種方式。 在來自：百科![]()
用于讀高并發(fā)、寫請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決高并發(fā)問題，節(jié)約運(yùn)維成本。 讀寫分離實(shí)例 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 點(diǎn)擊了解更多常見問題 點(diǎn)擊了解更多常見問題 DCS支持數(shù)據(jù)持久化嗎？ 對(duì)于分布式緩存服務(wù)Redis緩存實(shí)例，除單機(jī)實(shí)例不支持數(shù)據(jù)持久化，其他實(shí)例類型都支持持久化。來自：專題![]()
java和測(cè)試類CaseTest.java，將jedis客戶端作為libs引用到工程中。 2、將分布式緩存Redis緩存實(shí)例的連接地址、端口以及連接密碼配置到分布式鎖實(shí)現(xiàn)類DistributedLock.java示例代碼文件中。在DistributedLock.java中，hos來自：專題![]()
讀高并發(fā)、寫請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決高并發(fā)的性能問題，節(jié)約運(yùn)維成本。 Redis實(shí)例類型差異 Redis單機(jī)/主備、Proxy集群和Cluster集群實(shí)例，在特性支持、特性限制以及命令限制有部分差異。 軟件開發(fā)與中間件專場(chǎng) 爆款DevSecOps和中間件服務(wù) 分布式緩存Redis來自：專題![]()
雖然CDN邊緣節(jié)點(diǎn)緩存策略因服務(wù)商不同而不同，但一般都會(huì)遵循h(huán)ttp標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，通過http響應(yīng)頭中的Cache-control: max-age的字段來設(shè)置CDN邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存時(shí)間。當(dāng)客戶端向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)，CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過期，若緩存數(shù)據(jù)并沒有過期，則直接將緩存數(shù)據(jù)返回來自：百科![]()
俗話說好記性不如爛筆頭。 有些任務(wù)時(shí)間一久很容易忘記，但只要你寫下來，哪怕簡(jiǎn)單寫一句“今天做了XX工作，目前在XX階段”，就可以讓你寫周報(bào)時(shí)不用想，直接看記錄梳理就行。 相信我，寫周報(bào)時(shí)你會(huì)感謝做了記錄的自己 02 團(tuán)隊(duì)周報(bào)協(xié)作寫，面面俱到 以往的團(tuán)隊(duì)周報(bào)需要大家總結(jié)各自工作，再由一人整理、跟進(jìn)，工作量巨大。來自：云商店![]()
面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
Service，簡(jiǎn)稱DCS）企業(yè)版Redis，其內(nèi)核為KeyDB，完全兼容開源Redis 6.0，其性能更強(qiáng)，穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內(nèi)核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線來自：專題
看了本文的人還看了
- 緩存穿透、緩存并發(fā)、緩存雪崩、緩存抖動(dòng)、熱點(diǎn)緩存、緩存雙寫一致性等問題...
- Ehcache緩存和Redis緩存數(shù)據(jù)
- HarmonyOS NEXT實(shí)戰(zhàn)：接入微信SDK
- 如何保證數(shù)據(jù)庫和緩存寫操作都能執(zhí)行成功？
- 如何保證數(shù)據(jù)庫和緩存雙寫一致性？
- Redis之緩存和數(shù)據(jù)庫雙寫一致方案討論解讀
- 數(shù)據(jù)庫和緩存的雙寫一致性，如何保證？
- 解決Redis緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫不一致的方案
- Java 數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)
- Redis熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存