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動型應用，然而對于有狀態(tài)微服務、大數據、HPC、AIGC等復雜應用，仍然面臨如下四大核心技術挑戰(zhàn)： 函數間無法高效協(xié)同 函數間無法直接尋址，需繞走網關，導致互調性能差。函數間不支持共享內存，無法高效協(xié)同，難以滿足微服務、HPC等場景對低時延的訴求。 不確定的冷啟動時延 冷啟動是S來自：百科和管理服務器、不用擔心服務器的運行狀態(tài)（服務器是否在工作等），只需動態(tài)申請應用需要的資源，把服務器留給專門的維護人員管理和維護，進而專注于應用開發(fā)，提升應用開發(fā)效率、節(jié)約企業(yè)IT成本。傳統(tǒng)上使用Kubernetes運行容器，首先需要創(chuàng)建運行容器的Kubernetes服務器集群，然后再創(chuàng)建容器負載。來自：專題
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鏡像是一個特殊的文件系統(tǒng)，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運行時準備的配置參數（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動態(tài)數據，其內容在構建之后也不會被改變。 ● 容器和鏡像的關系，像程序設計中的實例和類一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建、啟動、停止、刪除、暫停等。來自：專題
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name string 是 selector的名字,作為storageGroup中selectorNames的索引,因此各個selector間的名字不能重復。 storageType string 是 存儲類型,當前僅支持evs(云硬盤)或local(本地盤);local存儲類型不支持磁盤選擇來自：百科![]()
函數工作流 是一項基于事件驅動的函數托管計算服務。通過函數工作流，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 無服務器管理 自動運行用戶代碼，用戶無需配置或管理服務器，專注于業(yè)務創(chuàng)新。 高彈性 根據請求的并發(fā)數量自動調度資源運行函數，實現透明、準確和實時的伸縮，應付業(yè)務峰值的訪問。來自：百科![]()
提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內存和網絡資源，適用于通用工作負載，如Web服務器、開發(fā)人員環(huán)境和小型數據庫等。 通用計算增強型 提供CPU獨享型實例，實例間無CPU資源爭搶，性能強勁穩(wěn)定，搭載全新網絡加速引擎，適用于對計算與網絡有更高性能要求的中重載企業(yè)應用。 了解詳情 收起 展開 自定義購買云主機 收起來自：專題![]()
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Machine）運行時優(yōu)化技術 [FunctionGraph]；以及針對Python運行時庫的裁剪優(yōu)化工作FaasLight [arxiv'23]。通過特定的優(yōu)化，JVM啟動時間可由數秒降低至數十毫秒，而Python代碼的啟動加載時延可降低約1/3。 5、其它非容器運行時技術： 例如來自：百科![]()
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name 是 String selector的名字，作為storageGroup中selectorNames的索引，因此各個selector間的名字不能重復。 storageType 是 String 存儲類型，當前僅支持evs（云硬盤）或local（本地盤）；local存儲類型不來自：百科![]()
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可以通過申請彈性公網IP并將彈性公網IP綁定到彈性云服務器上，實現彈性云服務器訪問公網的目的。 修改彈性公網IP的帶寬 當彈性云服務器綁定了彈性公網IP時，通過帶寬提供公網和彈性云服務器間的訪問流量。本節(jié)操作介紹調整彈性云服務器帶寬的操作步驟。 免費服務器安全組配置示例 介紹常見的安全組配置示來自：專題
