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實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT來(lái)自:百科
無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行寫(xiě)入操作,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 通過(guò)磁盤(pán)空間占用分布發(fā)現(xiàn)占用高的空間,如何通過(guò)DBA助手查看磁盤(pán)空間分布請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 圖1 磁盤(pán)空間分布 問(wèn)題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 3、由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL來(lái)自:專題
實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已經(jīng)是AIoT行業(yè)發(fā)展的重要通道,那怎樣才能實(shí)現(xiàn)AIoT來(lái)自:百科
hed的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力,滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求 功能描述 高可用 支持雙機(jī)熱備,主機(jī)故障時(shí)備機(jī)秒級(jí)接管 主備實(shí)例 通過(guò)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控,在主機(jī)故障時(shí),備機(jī)秒級(jí)自動(dòng)升級(jí)為主機(jī),對(duì)外ip不變,應(yīng)用不感知節(jié)點(diǎn)故障 靈活規(guī)格 提供單來(lái)自:百科
CPU架構(gòu)具有更加均衡的性能功耗比。 磁盤(pán)增強(qiáng)型 磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器自帶高存儲(chǔ)帶寬和IOPS的本地盤(pán),具有高存儲(chǔ)IOPS以及讀寫(xiě)帶寬的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),本地盤(pán)的價(jià)格更加低廉,在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下,具備更高的性價(jià)比。磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器具備如下特點(diǎn): 本地磁盤(pán)提供更高順序讀寫(xiě)性能和更低時(shí)延,提升文件讀寫(xiě)性能。來(lái)自:專題
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