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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
  • 執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員,希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
    來(lái)自:百科
    別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書(shū) 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心(國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)),對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證,華為云Ga
    來(lái)自:專題
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)一致性 相關(guān)內(nèi)容
  • 型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失。通過(guò)分布式全局事務(wù)一致性優(yōu)化,打破傳統(tǒng)分布式性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)的自由水平擴(kuò)展能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)一致性:數(shù)據(jù)庫(kù)自身提供很多功能來(lái)保證數(shù)據(jù)一致性,比如表的外鍵約束,非空約束等,這里說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性,是指在構(gòu)建主備系統(tǒng),主從系統(tǒng)等多主機(jī)系統(tǒng)時(shí)候,利用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的同步技術(shù),復(fù)制工具等來(lái)保證多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)一致性,這種保證性工作屬于數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的一部分。 4.高性能:主要是管理工作里面的優(yōu)化,監(jiān)控,故障排除等工作。
    來(lái)自:百科
  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)一致性 更多內(nèi)容
  • 全。 【數(shù)據(jù)安全】GaussDB (for MySQL)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)0丟失。 【彈性擴(kuò)容】 DDS 存儲(chǔ)計(jì)算分離,輕松實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)擴(kuò)容。 【高性能】GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 “云端保險(xiǎn)正當(dāng)時(shí)”, 華為云使能永安保險(xiǎn)智能升級(jí)
    來(lái)自:專題
    GaussDB TP,都有哪些能力? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下:
    來(lái)自:百科
    云服務(wù)器備份可為云服務(wù)器創(chuàng)建整機(jī)備份(包括虛擬機(jī)配置規(guī)格,系統(tǒng)盤(pán)和所有數(shù)據(jù)盤(pán)的數(shù)據(jù)),利用多個(gè)云硬盤(pán)一致性備份恢復(fù)云服務(wù)器業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 可靠 支持云服務(wù)器的一致性備份,云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤(pán)的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的,使您的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 高效
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    sh與appexample_unfreeze.sh腳本,供備份Agent調(diào)用以實(shí)現(xiàn)一致性備份。在備份過(guò)程中,會(huì)先調(diào)用appexample_freeze.sh腳本來(lái)凍結(jié)IO,凍結(jié)成功后,會(huì)進(jìn)行磁盤(pán)的一致性快照激活,保證備份的數(shù)據(jù)是一致性的,最后再調(diào)用appexample_unfreeze.sh腳本解凍IO。
    來(lái)自:專題
    云硬盤(pán)備份 VBS 針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn) 云服務(wù)器備份 CS BS 云服務(wù)器下所有云硬盤(pán)創(chuàng)建一致性在線備份,無(wú)需關(guān)機(jī) 網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 VPC 用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務(wù),也可以申請(qǐng)彈性帶寬和彈性IP搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)
    來(lái)自:專題
    sh與appexample_unfreeze.sh腳本,供備份Agent調(diào)用以實(shí)現(xiàn)一致性備份。在備份過(guò)程中,會(huì)先調(diào)用appexample_freeze.sh腳本來(lái)凍結(jié)IO,凍結(jié)成功后,會(huì)進(jìn)行磁盤(pán)的一致性快照激活,保證備份的數(shù)據(jù)是一致性的,最后再調(diào)用appexample_unfreeze.sh腳本解凍IO。
    來(lái)自:專題
    據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤(pán)備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,數(shù)據(jù)更安全
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    TaurusDB并行查詢 TaurusDB并行查詢 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開(kāi)源低
    來(lái)自:專題
    據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤(pán)備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,數(shù)據(jù)更安全
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    詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
    來(lái)自:專題
    - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證; - 分布式緩存需要進(jìn)行負(fù)載均衡和容錯(cuò)處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問(wèn); - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度;
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    0版本為白名單開(kāi)放。 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中,2.0版本為白名單開(kāi)放。 GaussDB哪個(gè)好 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),性能提升54% 全面云化時(shí)代,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能,高彈性 高性能,高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+
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    據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤(pán)備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,數(shù)據(jù)更安全
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累,推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
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    GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB
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