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- 分布式一致性算法 內(nèi)容精選 換一換
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證各節(jié)點間數(shù)據(jù)的一致性。這種機制需要采用一種分布式一致性算法，例如Paxos或Raft，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。 分布式緩存的架構(gòu)通常采用多級緩存的方式。第一級是本地緩存，第二級是分布式緩存，第三級是數(shù)據(jù)庫。當本地緩存沒有數(shù)據(jù)時，會向分布式緩存請求數(shù)據(jù)，如果分布式緩存也沒有，則會向來自：專題
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本文介紹了【Paxos與Raft：分布式一致性算法】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的分布式一致性算法相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
TaurusDB提供了以下三種一致性級別，滿足您在不同場景下對一致性的要求：最終一致性（默認）、會話一致性、全局一致性。 立即購買 幫助文檔 TaurusDB一致性級別 TaurusDB約束限制 TaurusDB一致性級別需要數(shù)據(jù)庫內(nèi)核小版本為8.0.22.28.1及以上。 開啟會話一致性還需您的數(shù)據(jù)庫代理引擎版本為2來自：專題![]()
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