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存儲與備份 存儲技術的發(fā)展，整體有3個趨勢： 1. 閃存 從機械硬盤到閃存盤。性能100倍提升。總體擁有成本降低。 2. 云化 從集中式架構到分布式云化加過。從兩節(jié)點到數千節(jié)點。新業(yè)務上線由月到天。 3. 數據價值挖掘 從數據孤島到 數據湖 。應用性能倍增。數據分析效率提升。 文中課程來自：百科華為云計算 云知識 Kafka與RabbitMQ的區(qū)別 Kafka與RabbitMQ的區(qū)別 時間：2020-09-16 15:35:35 Kafka采用拉取（Pull）方式消費消息，吞吐量相對更高，適用于海量數據收集與傳遞場景，例如日志采集和集中分析。RabbitMQ在吞吐量方面略有遜色，但支持更多的消息隊列功能。來自：百科
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ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺，提供領先算法技術，保證AI應用開發(fā)的高效和推理結果的準確，同時減少人力投入。Model來自：百科![]()
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VPC：是在公有云上為用戶建立一塊邏輯隔離的虛擬網絡空間。在VPC內，用戶可以自由定義網段劃分、IP地址和路由策略，安全可提供網絡ACL及安全組的訪問控制，因此，VPC有更高的靈活性和安全性。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 華為云服務-網絡服務 HCIA-Cloud來自：百科![]()
付費SSL證書有許多不同的大小和形狀，每個屬于不同的驗證級別，并服務于一個獨特的目的。例如，域驗證(DV)SSL證書是最基本的SSL類型，而擴展驗證(EV)SSL證書——最受歡迎的SSL證書——啟用綠色地址欄，但必須通過嚴格的審查程序才能獲得。還有其他類型的SSL證書可以幫助您保護多個域和子域。 相來自：百科![]()
2、開發(fā)測試 3、企業(yè)應用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 4、分布式文件系統(tǒng) 5、各類數據庫，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盤支持按需擴容，最小擴容步長為1GB，單個磁盤可由10GB擴展至32TB。來自：專題![]()
分布式消息服務RocketMQ提供監(jiān)控告警、消息跟蹤和鏈路診斷等多樣的監(jiān)控定位手段，方便問題定位和日常維護。 作用7：多樣功能 分布式消息服務RocketMQ提供順序延遲、定時、重投、死信、過濾和事務消息等多樣的業(yè)務功能，適配多樣化的業(yè)務場景。 分布式消息中間件應用場景 分布式系統(tǒng)異步通信 在單體應用中，來自：專題![]()
支持SSL、SASL身份認證和讀寫權限控制 與Kafka相似 事務性消息 支持 支持 支持 分布式消息服務行業(yè)權威認可 可信云服務 分布式消息服務憑借完備的功能、良好的性能和安全能力，順利滿足分布式消息隊里標準，成為中國信息通信研究院和云計算開源產業(yè)聯盟聯合認證的可信云服務。 分布式消息服務教程視頻來自：專題![]()
架構，主要開發(fā)了分布式執(zhí)行框架（stream算子）、向量化引擎等領域中較重要的特性。目前GaussDB除去保留了PostgreSQL的標準接口和公共函數外，在自研生態(tài)（openGauss）、架構和關鍵技術上也有了新的發(fā)展，開源了集中式部署的能力，重構了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同：來自：專題![]()
群 主備 擴容/縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 支持在線擴容和縮容 備份恢復 主備和Proxy集群實例支持 主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實例支持 主備實例支持 分布式緩存Redis與開源Redis的差異 分布式緩存Redis提供單機、主備、集群來自：專題![]()
分布式緩存服務緩存實例支持在控制臺執(zhí)行自動和手動兩種備份方式，如果是手動備份，支持選擇RDB格式和AOF格式；如果是自動備份，僅支持RDB格式。自動備份默認關閉，需手動開啟。 備份文件存儲在對象存儲服務（ OBS ）中，目前不收取備份及保存費用。分布式緩存服務備份與恢復詳情 Redis實例是否支持SSL加密傳輸？來自：專題![]()
其他云廠商Redis服務遷移至分布式緩存服務D CS 分布式緩存服務DCS控制臺界面一鍵式遷移： 1、如果其他云廠商Redis服務，沒有禁用SYNC和PSYNC命令，推薦使用在線遷移其他云廠商Redis。 2、如果其他云廠商Redis服務，禁用了SYNC和PSYNC命令，推薦使用備份文件遷移其他云廠商Redis。來自：專題![]()
總結來說，Kafka是一款高吞吐量、分布式、可擴展的消息系統(tǒng)，它能夠處理大規(guī)模數據并保證數據的可靠性和持久性。Kafka通過分布式架構來實現高可用性和可伸縮性，可以通過增加Broker節(jié)點來擴展Kafka集群的性能和容量。同時，Kafka還采用了基于發(fā)布/訂閱模式的消息系統(tǒng)設計，具有很好的靈活性和可擴展性。來自：專題
