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Snap智能編程助手這一利器,成為更高效、更優(yōu)秀的技術(shù)人才。 在華為云智能編程實(shí)戰(zhàn)營(yíng),學(xué)員們可以跟著實(shí)操手冊(cè),使用華為云CodeArts Snap生成三角函數(shù)圖像、畫(huà)出幾何圖形、轉(zhuǎn)換文件格式等等,體驗(yàn)快速編程的樂(lè)趣。即使沒(méi)有編程基礎(chǔ),也能輕松上手。 華為云CodeArts Snap智能編程助手來(lái)自:百科論產(chǎn)能的比率 公式:OEE=時(shí)間可用率*表現(xiàn)指數(shù)*質(zhì)量指數(shù) l 時(shí)間稼動(dòng)率——即實(shí)際加工的時(shí)長(zhǎng)與計(jì)劃加工時(shí)間的占比,會(huì)受設(shè)備故障、缺料、提前停工、臨時(shí)情況等事情影響到實(shí)際加工時(shí)長(zhǎng) 公式:時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間 (注:若負(fù)荷時(shí)間>計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間,則公式為:時(shí)間可用率=實(shí)際運(yùn)行時(shí)間/負(fù)荷時(shí)間)來(lái)自:云商店
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召回率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩陣中某一行預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該行的樣本和。來(lái)自:百科a:最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突發(fā)上限三個(gè)參數(shù)的值均為讀寫(xiě)總和。 b:以單塊超高IO云硬盤(pán)吐量性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步120 MB/s,每GB增加0.5 MB/s,上限為350 MB/s。 c:以單塊超高IO云硬盤(pán)IOPS性能計(jì)算公式為例說(shuō)明:起步1800,每GB增加50,上限為50000。 d:API名稱(chēng)來(lái)自:專(zhuān)題
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公網(wǎng)IP地址 1個(gè) 兩個(gè)實(shí)例共享1個(gè)公網(wǎng)IP地址,采用BGP包月固定帶寬數(shù)據(jù)傳輸,含公網(wǎng)IP地址費(fèi)用 以下表格為E CS 的費(fèi)用總和: 費(fèi)用項(xiàng) 計(jì)算公式 計(jì)算過(guò)程 ECS實(shí)例 實(shí)例單價(jià)*使用時(shí)長(zhǎng) 182.2*1=182.2元 EVS云硬盤(pán)-系統(tǒng)盤(pán) EVS單價(jià)*容量*時(shí)長(zhǎng) 0.35*40*1=14元來(lái)自:百科
PN連接組,則超過(guò)10個(gè)部分需要額外購(gòu)買(mǎi)。VPN連接組以10個(gè)為單位進(jìn)行銷(xiāo)售。 通過(guò)按需計(jì)費(fèi)模式購(gòu)買(mǎi)時(shí),支持按個(gè)為單位購(gòu)買(mǎi)連接組,費(fèi)用計(jì)算公式為:VPN連接組費(fèi)用=連接組單價(jià)(/小時(shí))*使用時(shí)長(zhǎng)(小時(shí))。 EIP帶寬:指用戶(hù)創(chuàng)建實(shí)例時(shí)綁定的EIP所耗費(fèi)的帶寬費(fèi)用。 VPN雙活網(wǎng)關(guān)來(lái)自:專(zhuān)題
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來(lái)自:百科
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 高效存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)效性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn),隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)逐漸降低。在不同場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)處理時(shí)效來(lái)自:百科
發(fā)過(guò)程,對(duì)于相同的資產(chǎn)可以采用模板方式批量創(chuàng)建。支持UDF(用戶(hù)自定義函數(shù))能力,用戶(hù)在創(chuàng)建虛測(cè)點(diǎn)過(guò)程中可使用比如四則運(yùn)算,科學(xué)計(jì)數(shù)法,三角函數(shù),滑窗,流計(jì)算等函數(shù)。 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如按時(shí)間線做Hash來(lái)自:百科
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