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  • 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)主要來(lái)自高度可擴(kuò)展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時(shí)效性要求以及大數(shù)據(jù)來(lái)臨這四個(gè)方面。 1、高度可擴(kuò)展性和可伸縮性
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    項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSSEVS區(qū)別 圖2 DSSEVS區(qū)別 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)(Elastic Volume Servi
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 時(shí)間:2020-12-09 11:13:02 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)云硬盤(pán)概念、特點(diǎn)、操作以及應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。
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    “語(yǔ)音分割”類型數(shù)據(jù)集。 登錄ModelArts-console 1.團(tuán)隊(duì)標(biāo)注任務(wù)創(chuàng)建成功后,團(tuán)隊(duì)成員收到標(biāo)注任務(wù)郵件。 2.單擊任務(wù)郵件中標(biāo)注任務(wù)地址,跳轉(zhuǎn)至ModelArts數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)標(biāo)注頁(yè)面的“我參與”頁(yè)簽。 3.在“我參與”頁(yè)簽下,可查看您標(biāo)注任務(wù)。 啟動(dòng)團(tuán)隊(duì)標(biāo)注
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器區(qū)別 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)器:這是響應(yīng)軟件使用主要站點(diǎn),該站點(diǎn)提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺(tái)或多臺(tái)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件(客戶)計(jì)算機(jī)組成。它是硬件,軟件和網(wǎng)絡(luò)組合。 數(shù)據(jù)庫(kù):這
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    是華為云北大第一次在AI模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合,更是雙方對(duì)于推動(dòng)模型研發(fā)應(yīng)用,培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平軟件人才。通過(guò)華為合作,能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源,更好幫助學(xué)生了解模型技術(shù)最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí),學(xué)
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    賬號(hào)中余額不足以抵扣產(chǎn)生按需費(fèi)用。 ●未購(gòu)買(mǎi)SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)資源包,在創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)SFS容量型/SFS 3.0容量型文件系統(tǒng)后賬號(hào)余額不足。 ●創(chuàng)建按需計(jì)費(fèi)SFS Turbo文件系統(tǒng),同時(shí)賬號(hào)中余額不足以抵扣產(chǎn)生按需費(fèi)用。 欠費(fèi)后服務(wù)狀態(tài)和操作受限說(shuō)明:
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    運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。
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    數(shù)據(jù)回滾磁盤(pán),最大限度保障您數(shù)據(jù)安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)云硬盤(pán)區(qū)別 表1 DSSEVS區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享物理存儲(chǔ)資源,存儲(chǔ)池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
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    B),且需要頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如:大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等場(chǎng)景。 2、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)適用于不頻繁訪問(wèn)(平均一年少于12次)但在需要時(shí)也要求快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如:文件同步/共享、企業(yè)備份等場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)相比,低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)有相同數(shù)據(jù)持久性、吞吐量以及訪
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    云知識(shí) 云存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì) 云存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-10-13 14:59:46 云存儲(chǔ)概念云計(jì)算類似,它是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型存儲(chǔ)設(shè)備通過(guò)應(yīng)用軟件集合起來(lái)協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問(wèn)功能一個(gè)系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)安全性,并節(jié)約存儲(chǔ)空間。
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    站點(diǎn)可用區(qū)。 切換后,生產(chǎn)站點(diǎn)和容災(zāi)站點(diǎn)數(shù)據(jù)仍然處于被保護(hù)狀態(tài),只是數(shù)據(jù)復(fù)制方向操作之前方向相反。 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù) SDRS 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)(Storage Disaster Recovery Service)提供跨可用區(qū)RPO=0虛擬機(jī)級(jí)容災(zāi)保護(hù),可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO
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    O小于30分鐘。 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)為服務(wù)器提供持續(xù)且同步復(fù)制,保證恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)(RPO)為0。 保持崩潰一致性 基于存儲(chǔ)實(shí)時(shí)同步,保證您數(shù)據(jù)在兩個(gè)可用區(qū)中時(shí)刻處于崩潰一致性。 在不中斷情況下執(zhí)行容災(zāi)演練 可輕松地運(yùn)行容災(zāi)演練,不會(huì)影響正在進(jìn)行復(fù)制。 靈活故障切換 可針對(duì)生產(chǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用管理運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用管理運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-18 09:43:28 應(yīng)用管理運(yùn)維平臺(tái)(ServiceStage)是一個(gè)應(yīng)用托管和微服務(wù)管理平臺(tái),可以幫助企業(yè)簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理工作。ServiceS
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    對(duì)云技術(shù)感興趣,希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握以下內(nèi)容: 管理部署云服務(wù) - 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù),管理部署云服務(wù) - 云監(jiān)控服務(wù) ,管理部署云服務(wù) - 云審計(jì) ,管理部署云服務(wù)- 云日志 服務(wù)。 課程大綱 1. 統(tǒng)一身份認(rèn)證 IAM 2. 云監(jiān)控 服務(wù) 3. 云審計(jì)服務(wù) CTS 4. 云日志服務(wù)LTS 云監(jiān)控服務(wù)
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    上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示邊界,促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)、符號(hào)化知識(shí);促使KG能利用LLM參數(shù)化概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來(lái)看,模型對(duì)知識(shí)抽象程度高,泛化能力強(qiáng),用戶開(kāi)箱即用,體驗(yàn)更好。且如果采用模型+搜索方案,用戶更新知識(shí)成本也較低,往知識(shí)庫(kù)加文檔即
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理和運(yùn)行管理數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)
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    Turbo)/RDS等高階服務(wù)占用存儲(chǔ)分配容量、備份創(chuàng)建快照分配容量。 已使用容量 存儲(chǔ)池已使用物理容量。 含虛擬機(jī)/裸機(jī)/容器等使用使用容量、專屬?gòu)椥晕募?wù)(SFS Turbo)/RDS等高階服務(wù)占用存儲(chǔ)使用容量、備份創(chuàng)建快照使用容量。 表2 存儲(chǔ)池容量計(jì)算示例 容量種類
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