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  • 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)存儲 內(nèi)容精選 換一換
  • ),從而滿足客戶業(yè)務(wù)對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,可大幅降低成本,幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時帶來問題
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)屏 時間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support
    來自:百科
  • 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)存儲 相關(guān)內(nèi)容
  • MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)資源 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)入門 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對1咨詢適合自己的存儲類型推薦方案 聯(lián)系專家
    來自:專題
    p、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時非實(shí)時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 MRS OBS 對接的具體操作,請參見華為云MRS對接OBS。 Cloudera
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)存儲 更多內(nèi)容
  • ,即“算力、存力、運(yùn)力”的AI基礎(chǔ)設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型,自動駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲的
    來自:專題
    內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲 場景介紹 面向AI場景提供OBS+SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案,增強(qiáng)存儲讀寫性能,助力AI訓(xùn)練加速,減少GPU/NPU等待時間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲,加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲,GPU/NPU存儲I/O無空閑等待 •模型TB
    來自:專題
    云知識 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 時間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預(yù)備知識要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決方
    來自:百科
    的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點(diǎn)可用區(qū)。 切換后,生產(chǎn)站點(diǎn)和容災(zāi)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)仍然處于被保護(hù)狀態(tài),只是數(shù)據(jù)的復(fù)制方向操作之前的方向相反。 存儲容災(zāi)服務(wù) SDRS 存儲容災(zāi)服務(wù)(Storage Disaster Recovery Service)提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級容災(zāi)保護(hù),可大幅降
    來自:百科
    監(jiān)控服務(wù)( CES ),為HPC提供容量、單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到OBS。同時OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下,為高性能計(jì)算
    來自:專題
    高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
    來自:專題
    云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲存儲配置是什么 時間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤,具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例存
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫入門應(yīng)用 時間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)管理 時間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫對象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
    來自:百科
    三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務(wù)云硬盤的區(qū)別 表1 DSSEVS的區(qū)別
    來自:專題
    覆蓋多種備份場景,滿足海量數(shù)據(jù)備份上云 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 防勒索主機(jī)備份 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 為云下的文件目錄、VMware虛擬化環(huán)境,云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫、 云桌面 、SFS Turbo進(jìn)行備份,通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢 高效
    來自:專題
    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
    來自:專題
    理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在OBS:數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算分離,集群存儲成本低,存儲量不受限制,并且集群可以隨時刪除,但計(jì)算性能取決于OBS訪問性能,相對HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計(jì)算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS:數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算不分離,集群成本較高,計(jì)算性能高,但存儲量受磁盤空
    來自:百科
    MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門 MapReduce服務(wù)定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)資源 對象存儲服務(wù) OBS功能-BigData Pro 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 查看更多 收起
    來自:專題
    Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級和中級認(rèn)證 包括初級和中級認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)
    來自:專題
    Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 時間:2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,或多或少會面臨以下問題: l 數(shù)據(jù)格式多樣化,難以傳輸和集成 l 缺少合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑
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