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- 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)存儲 內容精選 換一換
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OBS 對象存儲與自建存儲服務器對比 在信息時代，企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長，自建存儲服務器存在諸多劣勢，已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲與自建存儲服務器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務器 數(shù)據(jù)存儲量來自：專題來自：百科
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科專題內容推薦 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)庫備份與恢復 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫入門 查看詳情來自：專題
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下推給存儲層處理，性能相比傳統(tǒng)架構提升數(shù)十倍。 擴展性 1、最多添加5個只讀節(jié)點，添加只讀所需時間與數(shù)據(jù)量大小相關，并且需要增加一份存儲。 2、存儲自動擴容，最大支持4TB。 1、最多添加15只讀，由于共享存儲，添加只讀節(jié)點所需時間與數(shù)據(jù)量大小無關，且無需增加一份存儲。 2、存儲自動擴容，最大支持128TB。來自：專題![]()
云知識 知識圖譜與大模型結合方法概述 知識圖譜與大模型結合方法概述 時間：2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結了大語言模型和知識圖來自：百科![]()
更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 在車聯(lián)網領域，云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進行車聯(lián)網場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析來自：專題![]()
擬化層：生態(tài)合作方案支持虛擬化層數(shù)據(jù)復制； 數(shù)據(jù)庫層：支持主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL；存儲層：支持華為存儲陣列異步復制到華為云專屬存儲（DESS） 建議搭配使用 彈性云服務器 、虛擬私有云、裸金屬服務器、專屬計算集群服務、專屬分布式存儲服務、云專線 1對1專家咨詢 跨云容災來自：專題![]()
加密功能，加密方式與鏡像保持一致。 在創(chuàng)建彈性云服務器時，您也可以對添加的數(shù)據(jù)盤進行加密。 云計算 鏡像服務IMS IMS服務端加密 云存儲 云硬盤EVS EVS云硬盤服務端數(shù)據(jù)加密 云存儲 云硬盤備份VBS 云硬盤備份主要對服務器中單個的云硬盤（系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤）創(chuàng)建在線備份，加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。來自：專題![]()
應用升級、更新維護工作量大，對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應用0改動： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片； 2. 自動路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復用：通過MySQL實例的連接池復用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置 華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置 時間：2020-11-24 09:43:26 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置日志存儲位置的操作教程指導。 場景描述： 用戶配置日志存儲位置之后，可使用監(jiān)控功能、防拖庫功能和日志記錄功能。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫與云服務器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務器的區(qū)別 時間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務器 云服務器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同的產品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)按需來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公來自：百科![]()
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率提升一倍，達到100%，性能可線性拉升，性價比達到最佳。 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應用盤古助手？ 華為云Astro大屏應用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術咨詢還是其他領域的問題，華為云Astro大屏應用盤古助手都能為您提供準確、邏輯性強且友好的回復。來自：百科![]()
對象存儲服務立即購買 云硬盤與對象存儲的區(qū)別有什么 對象存儲服務OBS與云硬盤EVS之間的對比如表所示 對比維度 對象存儲服務 云硬盤 概念 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務，可滿來自：專題![]()
析、決策與執(zhí)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權限的基礎單元，賦權以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
a會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配，在分配時會盡量實現(xiàn)負載均衡。 立即使用 服務咨詢 Kafka的數(shù)據(jù)存儲方式是怎樣的? Kafka數(shù)據(jù)存儲方式 Kafka將消息存儲在磁盤上，每個分區(qū)都對應一個磁盤上的日志文件(log)，其中包含了所有已發(fā)布的消息。每個消息都有一個位移(來自：專題![]()
為4096×2160的圖形圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。推薦使用磁盤增強型彈性云服務器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載，例如：H來自：專題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過圖說和業(yè)務大屏簡介，快速了解什么是Astro大屏應用，單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個業(yè)務大屏，體驗Astro Canvas Astro Canvas中，預置了綜合態(tài)勢、資產統(tǒng)計、設備管理等典型場景的大屏模板，您可以基于模板，直接構建業(yè)務大屏。來自：專題
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