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- 從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)科學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
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線,建議您使用數(shù)據(jù)庫引擎對應(yīng)的最新大版本,以RDS for MySQL為例,建議您選擇MySQL 8.0。 數(shù)據(jù)庫mysql實例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫mysql實例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫實例的運行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數(shù)據(jù)庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數(shù)據(jù)庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自:專題的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期,包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等,提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本,增加效能來自:專題
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量備份恢復(fù)到新實例的方法切換到目標(biāo)VPC。具體操作請參考恢復(fù)備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器:華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自:專題來自:百科
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從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.從AI Gallery下載數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 4.從DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 5.從 MRS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 6.從DWS導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 了解更多 數(shù)據(jù)管理-人工標(biāo)注 圖片標(biāo)注 ModelArts數(shù)據(jù)標(biāo)注中的圖片標(biāo)注指圖片類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注。圖片標(biāo)注的標(biāo)注作業(yè)類型,分為“圖像分類”、“物體檢測”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。來自:專題逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模) 通過逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模),您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫(關(guān)系建模) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 逆向數(shù)據(jù)庫(維度建模) 通過逆向數(shù)據(jù)庫(維度建模),您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。來自:專題2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性:數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立)和物理獨立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來自:專題KMS使用用戶所選的主密鑰加密CEK明文并將加密后的CEK密文導(dǎo)入到 GaussDB (DWS)服務(wù)中。 4.GaussDB(DWS) 使用CEK明文加密DEK明文并將加密后的DEK密文保存到GaussDB(DWS)服務(wù)中。 5.GaussDB(DWS)將DEK明文傳遞到集群中并加載到集群內(nèi)存中。 當(dāng)該集群重啟來自:專題等功能。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來自:專題授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求來自:專題參數(shù)模板自定義。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(for來自:專題
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