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前端應(yīng)用:追求快速響應(yīng)客戶碎片化需求。 后端服務(wù):追求穩(wěn)定、安全、可靠。 API提供者如何進(jìn)行能力開(kāi)放? 未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景不可預(yù)測(cè),困擾企業(yè)如何開(kāi)放、開(kāi)放哪些API,如何基于統(tǒng)計(jì)信息持續(xù)演進(jìn)API? 企業(yè)管理者能力開(kāi)放如何可管可控? 開(kāi)放的API如何做好權(quán)限管控、流量控制,保障服務(wù)和數(shù)據(jù)被合規(guī)合法使用,充分保護(hù)信息資產(chǎn)安全?來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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高的滿意度。 下一代防火墻 山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權(quán)服務(wù)(H CS 版) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 下一代防火墻 山石網(wǎng)科虛擬化下一代防火墻-授權(quán)服務(wù)(HCS版) 常見(jiàn)問(wèn)題解答 什么是下一代防火墻? 1、下一代防火墻(NGFW)是一種深度檢查防火墻,它包含了傳統(tǒng)防火墻的所有功能,并增加了來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間:2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù) 基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開(kāi)通云服務(wù)后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo),幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo),精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來(lái)自:百科流量及事件統(tǒng)計(jì)信息 實(shí)時(shí)查看訪問(wèn)次數(shù)、安全事件的數(shù)量與類型、詳細(xì)的日志信息。 非標(biāo)準(zhǔn)端口防護(hù) Web應(yīng)用防火墻除了可以防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的80,443端口外,還支持非標(biāo)準(zhǔn)端口的防護(hù)。 Web應(yīng)用防火墻除了可以防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的80,443端口外,還支持非標(biāo)準(zhǔn)端口的防護(hù)。 WAF支持的端口 精準(zhǔn)訪問(wèn)防護(hù) 基來(lái)自:專題API網(wǎng)關(guān)跨VPC開(kāi)放后端服務(wù) API網(wǎng)關(guān)跨VPC開(kāi)放后端服務(wù) 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。來(lái)自:專題使用API網(wǎng)關(guān)開(kāi)放本地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)能力 使用API網(wǎng)關(guān)開(kāi)放本地?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)能力 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙伴共享服務(wù)和數(shù)據(jù),達(dá)成深度合作,構(gòu)建企業(yè)共贏生態(tài)。 通過(guò)API網(wǎng)關(guān)將企業(yè)內(nèi)部服務(wù)能力以標(biāo)準(zhǔn)API的形式開(kāi)放給合作伙伴,與合作伙來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科
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