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- 表格存儲的數(shù)據(jù)存儲 內容精選 換一換
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來自:專題
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HBase的稀疏矩陣模型,天然適合非結構化數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)表無需預先定義schema,行與行之間不需要嚴格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新,無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機制,支持保存數(shù)據(jù)的多個歷史版本。 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務DIS+ 實時流計算服務 CS 圖4畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢 Serverless來自:百科,從而滿足客戶業(yè)務對存儲性能、成本的不同訴求。 幫助文檔 存儲產品大數(shù)據(jù)分析應用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景介紹 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務組合使用,可大幅降低成本,幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 高性能 處理突發(fā)的高峰流量,無需擔心擴容不及時帶來問題來自:專題
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OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場景:來自:專題
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