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的關(guān)系。 課程簡介 在自然語言處理(NLP) 領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱來自:百科來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時(shí)間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭,以雙下劃線開頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標(biāo)識(shí),如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用;來自:百科舞臺(tái)上,我們相信您可以充分展示軟件設(shè)計(jì)與編程的能力,享受coding解決問題的樂趣,感受軟件改變世界的魅力。 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽,2020年正式賽分初賽、復(fù)賽、總決賽三個(gè)階段。參賽者需要按照各自學(xué)校所在城市,選擇對(duì)應(yīng)賽區(qū)進(jìn)行報(bào)名。本賽區(qū)是武長賽區(qū),包括湖北、湖南。來自:百科
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ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本, 語音識(shí)別 更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調(diào)用API接口,將語音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)來自:專題
實(shí)時(shí)語音識(shí)別 服務(wù)支持哪些語言? 錄音文件識(shí)別、 語音合成 支持中文普通話。 一句話識(shí)別 和實(shí)時(shí)語音識(shí)別支持中文普通話,帶方言口音的普通話和方言(四川話、粵語和上海話)。 語音合成后輸出的音頻格式是什么? 語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語言或者sdk將返回的B來自:專題
實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語言和語音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語言/ 語音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話機(jī)器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。來自:百科
將回訪內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語音和客戶交流,提升用戶體驗(yàn))、智能教育(集成語音合成的教育系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)中文標(biāo)準(zhǔn)朗讀及帶讀,應(yīng)用于課堂和學(xué)生自學(xué),提升教學(xué)效率)、直播實(shí)時(shí)字幕(將 視頻直播 或現(xiàn)場(chǎng)直播中的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為字幕,為觀眾提供更高效的觀會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)直播內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控)、會(huì)議實(shí)時(shí)記來自:百科