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- 應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)分層 內(nèi)容精選 換一換
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FPGA開發(fā)者云平臺應(yīng)用場景 FPGA開發(fā)者云平臺應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 11:07:47 FPGA開發(fā)者云平臺基于高性能的FPGA云服務(wù)器，提供完備、易用的FPGA軟硬件開發(fā)套件，開放大量設(shè)計參考，適合初創(chuàng)公司、科研單位、高校、培訓(xùn)教育機構(gòu)的FPGA開發(fā)、測試及培訓(xùn)。來自：百科來自：云商店
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深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應(yīng)用，并實現(xiàn)售賣機的來自：百科云知識 智慧教育項目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 智慧教育項目系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu) 時間：2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺系統(tǒng)架構(gòu)如下: 技術(shù)架構(gòu) 整體處理機制以“雙來自：云商店
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布賽題注意事項、學(xué)習(xí)資料、開發(fā)答疑等相關(guān)事宜，請及時關(guān)注。 點擊此處進入 loT 開發(fā)者專區(qū) ：獲取物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)所需要的開發(fā)者平臺、API參考、開發(fā)指南、代碼樣例、開發(fā)工具和視頻教程等各種資源，助力開發(fā)者使用華為云IoT平臺完成作品。 點擊查看IoT開發(fā)者學(xué)習(xí)路徑 ：從入門、實戰(zhàn)到來自：百科![]()
華為云計算 云知識 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 江蘇鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽 時間：2020-12-29 17:22:46 云服務(wù)器 【賽事簡介】 為貫徹落實鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，協(xié)同2020南京創(chuàng)新周活動及2020華為云與計算城市峰會，更好的培育江蘇鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，深入來自：百科![]()
vOps開發(fā)模式 分層自動化測試 原生支持Swagger接口描述、HTTP/HTTPS、REST風(fēng)格接口，支持前后端分離和微服務(wù)架構(gòu)的分層自動化測試 自動生成測試報告 集成測試管理，生成自動化測試報告，包含測試覆蓋率、測試通過率等 云測 CloudTest 面向軟件開發(fā)者提供的一來自：百科![]()
云知識 AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 時間：2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計算專用加速語言——AscendCL，講解其應(yīng)用場景及編程方式。 目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀來自：百科![]()
云知識 微服務(wù)引擎：敏捷開發(fā)微服務(wù)應(yīng)用 微服務(wù)引擎：敏捷開發(fā)微服務(wù)應(yīng)用 時間：2020-12-09 14:33:58 使用了微服務(wù)架構(gòu)來開發(fā)，當然也要使用微服務(wù)引擎！ 微服務(wù)引擎CSE ，為企業(yè)應(yīng)用微服務(wù)化提供一站式解決方案，幫助用戶實現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運維。 課程簡介來自：百科![]()
性和協(xié)議的差異性，解耦應(yīng)用與設(shè)備，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)，簡化終端廠商開發(fā)的同時，也讓應(yīng)用提供商聚焦于自身的業(yè)務(wù)開發(fā)?；谌A為云IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用開發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)的業(yè)務(wù)處理核心，分析物聯(lián)網(wǎng)平臺推送的設(shè)備消息，并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進行交互，完成業(yè)務(wù)處理。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時間：2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分： 數(shù)據(jù)平面：由一組智能代理（Envoy）組成，被部署為 sidecar。 控制平面：管理并配置代理來進行流量路由。 Istio核心組件： Pilot：為來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲庫和備份策略組成。 備份：備份即一個備份對象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科![]()
ll in One、全封閉的軟硬件棧走向了水平分層的網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、中間件、應(yīng)用層等多層次水平分工的架構(gòu)，各層之間接口標準化、規(guī)范化，大簡化了每一層的技術(shù)復(fù)雜度，各層IT產(chǎn)業(yè)鏈獲得了大繁榮與大發(fā)展。 然而，當這個架構(gòu)分層發(fā)展到一定階段，弊端逐步顯現(xiàn)。隨著企業(yè)信息化進來自：百科![]()
GaussDB 架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，卓越性能，極致性能和準線性擴來自：專題![]()
云知識 百萬開發(fā)者的應(yīng)用增長利器-AppGallery Connect 百萬開發(fā)者的應(yīng)用增長利器-AppGallery Connect 時間：2021-04-27 15:41:07 內(nèi)容簡介： 華為應(yīng)用市場AppGallery Connect應(yīng)用一站式服務(wù)平臺，為移動應(yīng)用提供創(chuàng)意、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科![]()
MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自：百科![]()
件，降低了開發(fā)難度，提升了開發(fā)效率。 軟件架構(gòu)分層分級，方便功能擴展和維護 由于軟件架構(gòu)分層，非常方便于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備日后的維護和擴展升級。 LiteOS傳感框架適用的場景 LiteOS傳感框架是LiteOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的Sensor管理框架，適應(yīng)于多種物聯(lián)網(wǎng)終端的開發(fā)。對于智能化來自：百科![]()
支持投票、信息反饋等應(yīng)用，管理者可以根據(jù)組織需要，開發(fā)適合組織的各類應(yīng)用。 零代碼開發(fā)可以做什么 基于應(yīng)用模板修改或DIY開發(fā)，完成問卷、投票、測試、信息收集等工作，還能在線篩選、分析數(shù)據(jù)。為了讓開發(fā)者更快捷的完成開發(fā)任務(wù)，AstroZero提供的零代碼開發(fā)模式提供了大量能力提升開發(fā)者的開發(fā)效率。來自：專題![]()
比賽：由參賽隊伍共同設(shè)計、開發(fā)完成。（5個評委每人100分打分）。 比賽作品考察維度： 1)功能完整性 2)系統(tǒng)架構(gòu)合理性 3)鯤鵬云服務(wù)應(yīng)用情況 4)技術(shù)創(chuàng)新性 5)系統(tǒng)展示效果 【獎項設(shè)置】 【報名通道】 華為云大賽平臺：鯤鵬凌云 智領(lǐng)未來—廣西鯤鵬訓(xùn)練營暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽（https://competition來自：百科
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