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- 微服務(wù)架構(gòu)與實踐 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 15:32:45 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點函數(shù)分析的實驗操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實驗?zāi)繕?span style='color:#C7000B'>與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning來自：百科華為云計算 云知識 云日志服務(wù)LTS 操作實踐 云日志 服務(wù) LTS 操作實踐 時間：2022-11-15 17:44:47 云日志使用流程 云日志服務(wù)用于收集來自主機和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，通過海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理，可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化，為您提供一個實時、高效、安全的日志處理能力。來自：百科
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PCI DSS 實踐指南 本白皮書基于PCI DSS認證的主要內(nèi)容，介紹華為云的數(shù)據(jù)安全保護措施，以及 華為云產(chǎn)品 將如何助力您響應(yīng)PCI DSS認證的要求。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云 PCI DSS 實踐指南 目錄 1概述 1.1適用范圍 1.2發(fā)布目的與目標讀者 1.3文章前提來自：專題本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科
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華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
向的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括云原生應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹，企業(yè)業(yè)務(wù)云上容器化架構(gòu)分析，華為云服務(wù)介紹及方案分析，云原生應(yīng)用案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解云原生應(yīng)用場景及對應(yīng)的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生 第2章 企業(yè)核心業(yè)務(wù)未來架構(gòu)演進路線及華為云方案來自：百科![]()
華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進。 課程簡介來自：百科![]()
。 2024年7月24日，2024可信云大會·云原生與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例，重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等來自：百科![]()
算的重要發(fā)展趨勢。 2024年可信云大會· 云原生 與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實踐案例，重點從業(yè)務(wù)痛點、實施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等來自：百科![]()
自動化測試等），微服務(wù)部署最佳實踐（滾動升級、灰度發(fā)布等），微服務(wù)可觀測性能力（日志、監(jiān)控、告警等）構(gòu)建等。 微服務(wù)治理專題主要探討運行時治理。我們首先從常見的故障模式開始。 擴容縮容 在擴容場景下，新啟動的微服務(wù)實例需要初始化數(shù)據(jù)庫連接、初始化緩存等，處理能力一定時間才能夠達到來自：百科![]()
鏈路加速：通過高性能解壓縮轉(zhuǎn)換與共享內(nèi)存加速技術(shù)，能夠把性能提升2-11倍；通過公共依賴包分離、預(yù)解壓與動態(tài)按需 link 技術(shù)，加速應(yīng)用冷啟動 5- 10 倍。 池化預(yù)熱、彈性調(diào)度：通過資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制，實現(xiàn)毫秒級 (< 10 ms) 彈性。 智能預(yù)熱：以智能、分層資源預(yù)熱來自：百科![]()
基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?span style='color:#C7000B'>與基本要求 了解華為云產(chǎn)品頁面信來自：百科![]()
插件概述:容器調(diào)度與彈性插件 資源池概述 部署SpringCloud應(yīng)用:前提條件 Solution as Code一鍵式部署類最佳實踐 修復(fù)Docker操作系統(tǒng)命令注入漏洞公告（CVE-2019-5736）:漏洞修復(fù)方案 云容器引擎CCE和微服務(wù)引擎的區(qū)別是什么？:基礎(chǔ)概念 CCE與原生Kubernetes名詞對照來自：百科![]()
； 特性開關(guān) 通過變量一鍵開關(guān)特性，避免因缺陷導(dǎo)致重復(fù)構(gòu)建出包； 與生產(chǎn)環(huán)境高度一致的聯(lián)調(diào)環(huán)境 完全仿照生產(chǎn)環(huán)境復(fù)制的聯(lián)調(diào)環(huán)境，仿真生產(chǎn)環(huán)境聯(lián)調(diào)測試； 智能發(fā)布 通過智能數(shù)據(jù)分析，對發(fā)布風(fēng)險提前預(yù)警，減少人工操作與管理缺漏，使發(fā)布過程更加自動化、智能化，結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)發(fā)布過程無人值守。來自：百科![]()
2.1 貼近業(yè)務(wù)、提升體驗：構(gòu)建用戶云基礎(chǔ)設(shè)施新范式 2.2 泛在計算、統(tǒng)一計算：讓各類應(yīng)用有機協(xié)同 03 架構(gòu)與設(shè)計現(xiàn)代化，讓應(yīng)用高內(nèi)聚、低耦合、高可用與彈性 3.1 微服務(wù)化：讓應(yīng)用高內(nèi)聚、低耦合、HA、彈性 3.2 Serverless：基礎(chǔ)設(shè)施不可見，簡化開發(fā)和運維 3.3來自：專題![]()
云原生架構(gòu)與DevOps的落地與轉(zhuǎn)型，需要從團隊模型、分支模型、測試模型、技術(shù)架構(gòu)、部署模型、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫模型等七大領(lǐng)域進行相應(yīng)的匹配。 上圖是以發(fā)布頻度為抓手，從100天發(fā)布一次，逐步的十倍速增長，到10天發(fā)布一次，在兩個階段點，從七個維度來看，需要匹配與采納的實踐是什么。來自：百科![]()
云知識 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品架構(gòu) 時間：2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式的架構(gòu)，具體如下圖。它的產(chǎn)品架構(gòu)有如下的特點： 1. 分布式、按需擴展 分布式架構(gòu)，組件主備/多活高可靠設(shè)計； 存算分離，按需獨立擴展。來自：百科
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