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BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件（了解什么是ERP）、電商平臺、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。要來自：專題性能差異巨大，這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的： 第一次執(zhí)行時，數(shù)據(jù)在磁盤上，稱之為冷數(shù)據(jù)，讀取需要一定的耗時。 讀取完，數(shù)據(jù)會被存放于內(nèi)存的buffer_pool中，稱為熱數(shù)據(jù)，讀取迅速；對于熱數(shù)據(jù)的訪問速度極大的超過冷數(shù)據(jù)，所以當(dāng)數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)時，SQL語句的執(zhí)行速度會遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。來自：專題
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ReadOnlyAccess”已生效。 高斯數(shù)據(jù)庫基于什么精選文章推薦 永久免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL導(dǎo)出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版來自：專題服務(wù)訪問地址。 時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——測點(diǎn)數(shù) 時序數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者按照時間順序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)流。每個數(shù)據(jù)流對應(yīng)一條時間線。例如有1,000臺采集設(shè)備，每臺設(shè)備上有 10個數(shù)據(jù)測點(diǎn)，則記錄這些設(shè)備的所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)就需要10,000條時間線或者測點(diǎn)數(shù)。 時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——寫入能力來自：專題
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分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ DDM ） 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫常見問題 免費(fèi)MySQL數(shù)據(jù)庫常見問題來自：專題![]()
會導(dǎo)致鎖表，修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)精選推薦 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫_永久免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) vps免費(fèi)版試用_試用vps_香港服務(wù)器租用 云服務(wù)器免費(fèi)來自：專題![]()
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擇，盡可能保證源數(shù)據(jù)庫中有主鍵約束或唯一鍵約束的表同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫是符合預(yù)期的。 沖突策略目前支持如下三種形式： · 忽略 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫已有數(shù)據(jù)沖突時（主鍵/唯一鍵存在重復(fù)等），將跳過沖突數(shù)據(jù)，繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)同步。 · 報(bào)錯 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫已有數(shù)據(jù)沖突時（主鍵/唯來自：百科![]()
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采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點(diǎn)針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對Gori來自：專題![]()
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