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- 圖片識別明星人臉 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題手寫文字識別：識別手寫文字、印刷文字信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別：識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息。 2、證件類： 身份證識別、護照識別、銀行卡識別 駕駛證識別、行駛證識別、道路運輸證識別、車牌識別、VIN碼識別 營業(yè)執(zhí)照識別、名片識別 3、票據(jù)類： 增值稅發(fā)票識別（增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、增值稅電子普通發(fā)票、通行費發(fā)票、卷票）來自：專題
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通過短視頻SDK，開發(fā)者可以快速集成并實現(xiàn)拍攝、剪輯、混音，在拍攝時支持實時美顏、濾鏡和道具等功能，在編輯時提供豐富主題、貼紙、字幕等，還支持人臉手勢識別等炫酷玩法。 應(yīng)用場景 社交娛樂 使用移動端進行視頻拍攝，加入實時美顏、動作特效、美顏濾鏡和 視頻編輯 等功能進行視頻創(chuàng)作，用有趣的方式記錄并分享生活。來自：百科度學習的魅力，接下來要介紹的手寫數(shù)字識別模型訓練正是如此。 手寫數(shù)字識別初探 手寫數(shù)字識別是計算機視覺中較為簡單的任務(wù)，也是計算機視覺領(lǐng)域發(fā)展較早的方向之一，早期主要用于銀行匯款、單號識別、郵政信件、包裹的手寫、郵編識別等場景，目前手寫數(shù)字識別已經(jīng)達到了較高的準確率，得到大規(guī)模的來自：百科
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析出來。 第二步，提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析，定位到目的圖片的位置，而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則，使用正則表達式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分，并獲取目的圖片。 第三步，保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中，而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多來自：百科![]()
刷卡系統(tǒng)會留下記錄，同時安防監(jiān)控也會拍下通過人的相片，推送給預先設(shè)置的監(jiān)護人，比喻老師和家長，保證學生的出入安全。 人臉識別閘機通道子系統(tǒng) 人臉識別閘機通過人臉識別機和傳統(tǒng)閘機相結(jié)合的模式，閘機通道系統(tǒng)在管理控制原理上與門禁系統(tǒng)類似，也是用于控制人員授權(quán)通過場所。與門禁系統(tǒng)不同的來自：云商店![]()
機器學習等分析服務(wù)實現(xiàn)人臉識別，人員軌跡管理，事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警，在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布防、預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 文字識別 商用文字識別（OCR）場景下，如單據(jù)來自：百科![]()
規(guī)則引擎指設(shè)置對設(shè)備Topic的訂閱規(guī)則，以獲取所需的設(shè)備上報數(shù)據(jù)。LINK獲取的設(shè)備消息數(shù)據(jù)可以發(fā)送給其他服務(wù)消費，例如人臉識別閘機場景中，設(shè)備獲取到的人臉信息有LINK收集，然后發(fā)送給人臉識別服務(wù)進行比對識別。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。 設(shè)備聯(lián)動 設(shè)備聯(lián)動指通過條件觸發(fā)，基于預設(shè)的規(guī)則，引發(fā)多設(shè)備來自：百科![]()
智能小站，讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別，可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口，對車輛進行車牌、車型識別，可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。 安全帽檢測 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)來自：百科![]()
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