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- 圖片漢字識(shí)別模型 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署（Mindspore-TF） 時(shí)間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來(lái)自：百科
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以通過(guò)模型鏡像的方式將本地的模型導(dǎo)入ModelArts。通過(guò)配置健康檢查，支持在線服務(wù)進(jìn)行無(wú)損滾動(dòng)升級(jí)。 從模板中選擇元模型 因?yàn)橄嗤δ艿?span style='color:#C7000B'>模型配置信息重復(fù)率高，ModelArts提供模型模板方便您快捷地導(dǎo)入模型，創(chuàng)建AI應(yīng)用，而不用編寫配置文件。 您需要根據(jù)模型格式、模型AI引擎、模型運(yùn)行環(huán)境選擇對(duì)應(yīng)的模板。來(lái)自：專題![]()
英文海關(guān)單據(jù)識(shí)別 只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖片尺寸不小于1000×1200px。 目前只支持英文海關(guān)單據(jù)識(shí)別。 目前并發(fā)能力有限，如果需要多并發(fā)請(qǐng)求，請(qǐng)?zhí)崆奥?lián)系 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工程機(jī)械智能識(shí)別 工程機(jī)械智能識(shí)別 時(shí)間：2020-12-31 14:28:38 人工智能 圖片識(shí)別 視頻監(jiān)控 華為云好望商城工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理，基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車輛的長(zhǎng)效管理。 商品介紹來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 打手機(jī)智能識(shí)別 打手機(jī)智能識(shí)別 時(shí)間：2021-01-08 10:13:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)的場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息來(lái)自：云商店![]()
OCR），支持用戶自定義識(shí)別模板，指定需要識(shí)別的關(guān)鍵字段，實(shí)現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)（Face Recognition Service，簡(jiǎn)稱FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開放API（Application來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 煤氣罐智能識(shí)別 煤氣罐智能識(shí)別 時(shí)間：2021-01-05 10:08:39 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城——煤氣罐智能識(shí)別：針對(duì)小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問(wèn)題，該產(chǎn)品可以對(duì)出入口人員是否攜帶煤氣罐進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻檢測(cè)，檢測(cè)到煤氣罐后進(jìn)行標(biāo)定和告警。 服務(wù)商： 安徽水天信息科技有限公司來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漂浮物識(shí)別算法 漂浮物識(shí)別算法 時(shí)間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法，是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法，且通過(guò)規(guī)?；钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練，賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)來(lái)自：云商店![]()
圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，包括 圖像標(biāo)簽 ，媒資圖像標(biāo)簽，圖像描述，名人識(shí)別，主體識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開放API（Application Programming來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來(lái)自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來(lái)生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模型解析、量化、編譯和序列化四個(gè)步驟： 1、解析 在解析過(guò)程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來(lái)自：百科![]()
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明。我們使用了LDA主題模型來(lái)判斷文本內(nèi)容是否是隱私政策。通過(guò)驗(yàn)證的樣本都收納到數(shù)據(jù)集中，然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片，我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位來(lái)自：百科![]()
證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、通用表格/文檔/截圖識(shí)別等多種類型的圖片識(shí)別，覆蓋了各行各業(yè)的需求。 那么，我們可以來(lái)討論一下OCR有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？在我看來(lái)OCR可以應(yīng)用在很多方面，比如： - 醫(yī)療采樣時(shí)，拍攝并上傳身份證信息（系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別） - 用戶注冊(cè)時(shí)，拍攝并上傳證件（后臺(tái)會(huì)自動(dòng)識(shí)別）來(lái)自：百科
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