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曲線用于繪制采用不同分類閾值時的 TPR (真正例率,縱坐標(biāo))與 FPR(假正例率,橫坐標(biāo)),ROC曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊度等劃分為幾個部分,分別測試幾個部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值來自:百科OCR ),支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 表格OCR,也就是 通用類OCR ( General OCR ),支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手來自:專題
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