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- 數據庫的數據類型 內容精選 換一換
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新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題選擇數據類型為GaussDB(for MySQL)； 步驟4 選擇數據庫來源RDS實例，并選擇對應來源下的實例； 步驟5 填入選擇的實例名下的登錄用戶名與密碼，建議記住密碼； 步驟6 點擊“立即新增”； 步驟7 選中需要登錄的數據庫實例，點擊“登錄”； 步驟8 成功登錄 DAS 管理界面。 文中課程 更多精來自：百科
- 數據庫的數據類型 相關內容
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敏感數據規(guī)則對敏感數據進行識別和敏感等級分類，您可以在資產地圖頁面查看您資產中不同風險等級的數據的分布情況?；诿舾凶侄卧谖募谐霈F的累計次數和敏感字段關聯(lián)組來判斷文件的敏感性，并根據文件的敏感程度將其劃分為四個等級：“未識別風險”、“低風險”、“中風險”和“高風險”。風險等級依次遞增來自：專題來自：百科
- 數據庫的數據類型 更多內容
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華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數據庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數據庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數據以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數據以支撐復雜的分析操作，側重決策支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫中索引的創(chuàng)建和使用 數據庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數據庫 可以增加索引的情況： 1. 在經常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性； 3. 在經常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經常需要根據范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
理邏輯結構，數據的物理存儲改變時，應用程序不用改變。 邏輯獨立性：應用程序與數據庫的邏輯結構是相互獨立的。數據庫的數據邏輯結構改變時用戶程序可以不變（數據庫的邏輯結構->數據模型, 數據模型的變化不影響應用程序，應用程序通過語義化的編程語言，SQL來實現對數據的訪問）。 數據獨立來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫擴容方案的主要內容 數據庫擴容方案的主要內容 時間：2021-07-01 16:43:34 數據庫管理 數據庫 數據管理 任何一個數據庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎上對未來一段時間內的數據量進行估算后確定的，容量不僅僅是數據存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫的數據操作要求指什么 數據庫的數據操作要求指什么 時間：2021-06-02 09:35:01 數據庫 數據庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數據庫邏輯模式和物理結構，并據此建立數據庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數據，滿足各種用戶的應用需求。來自：百科![]()
云知識 華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫 華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫 時間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫的操作教程指導。 場景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數據庫的前端。 用戶要使來自：百科![]()
范圍，來控制連接數據庫的IP地址段。數據庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數據庫實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成數據庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數據庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數據庫的網絡范圍。 傳輸加密來自：百科![]()
：準備大量的語句會消耗服務器的內存資源，參數設置較小，會帶來潛在的“拒絕服務;”的風險，建議您根據業(yè)務情況，調整該參數的值。 如下參數的輸入會根據內核規(guī)則對取值進行對應的調整。調整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100的倍數。 “來自：百科![]()
5。 用戶可以根據聚合的規(guī)律和特點，選擇使用 云監(jiān)控服務 的方式、以滿足自己的業(yè)務需求。 云監(jiān)控 服務支持的聚合方法有哪些？ 云監(jiān)控服務支持的聚合方法有以下五種： 平均值 聚合周期內指標數據的平均值。 最大值 聚合周期內指標數據的最大值。 最小值 聚合周期內指標數據的最小值。 求和值 聚合周期內指標數據的求和值。來自：專題![]()
以GaussDB舉例，淺談商業(yè)版數據庫的斷供風險以及國產數據庫的重要性 以GaussDB舉例，淺談商業(yè)版數據庫的斷供風險以及國產數據庫的重要性 時間：2023-11-02 14:20:17 在當今的信息化社會，數據庫是各行各業(yè)的核心技術之一，它負責存儲、管理和處理海量的數據，為企業(yè)和機構提供智能化的決策支來自：百科![]()
存儲摘要索引：加快數據查詢中過濾無關數據。 分鐘級彈性擴縮容 在時序數據庫的運行過程中，隨著業(yè)務量的增加，常常需要對數據庫進行在線擴容，以滿足業(yè)務的要求。傳統(tǒng)數據庫中的數據存儲在本地，擴容后往往需要遷移數據。當數據量達到一定規(guī)模時，數據遷移所耗費的時間往往按天計算，給運維帶來了很大的困難。 如圖所示，每個Datab來自：專題![]()
存儲摘要索引：加快數據查詢中過濾無關數據。 分鐘級彈性擴縮容 在時序數據庫的運行過程中，隨著業(yè)務量的增加，常常需要對數據庫進行在線擴容，以滿足業(yè)務的要求。傳統(tǒng)數據庫中的數據存儲在本地，擴容后往往需要遷移數據。當數據量達到一定規(guī)模時，數據遷移所耗費的時間往往按天計算，給運維帶來了很大的困難。 如圖所示，每個Datab來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數據庫 GaussDB NoSQL如何計費 云數據庫 GaussDB NoSQL如何計費 時間：2020-12-22 14:08:56 云數據庫 GaussDB NoSQL按照您實例規(guī)格和存儲空間計費，即云數據庫 GaussDB NoSQL的價格=實例規(guī)格價格+來自：百科![]()
?????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫的信息管理需求指什么 數據庫的信息管理需求指什么 時間：2021-06-02 09:27:26 數據庫 數據庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數據庫邏輯模式和物理結構，并據此建立數據庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數據，滿足各種用戶的應用需求。來自：百科
