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  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用展示 內(nèi)容精選 換一換
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    有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。
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    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)分析的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺,無論是對接車企已有的車聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)還是華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺都能夠輕松應(yīng)對,大大降低車企開發(fā)者的開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全
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    華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù),通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo),基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深
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    統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計(jì)算。 文中課程 更多
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