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  • 實(shí)時數(shù)據(jù)應(yīng)用展示 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時間:2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中,按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型: 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域,主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在
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    媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時推薦、 日志分析 等場景。 實(shí)時數(shù)據(jù)處理 實(shí)時收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù),緩存在通道中,分析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。 圖1場景示例圖 實(shí)時文件傳輸 實(shí)時檢測客戶應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的文件,并采
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    安全合規(guī)要求,可搭配數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) DBSS 使用,實(shí)時檢測并攔截SQL注入,防敏感數(shù)據(jù)泄露,審計(jì)數(shù)據(jù)庫日志,遵從行業(yè)安全合規(guī)性。 企業(yè)應(yīng)用 企業(yè)OA、CRM和ERP等應(yīng)用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫SQL Server數(shù)據(jù)庫,由其來支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理,減少數(shù)據(jù)庫建設(shè)投入成本和人力維護(hù)工作量。
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    華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時間:2021-01-13 09:52:19 多場景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
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    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)分析的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺,無論是對接車企已有的車聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)還是華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺都能夠輕松應(yīng)對,大大降低車企開發(fā)者的開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全
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    華為云計(jì)算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 文檔數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù) DDS 兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署,彈性擴(kuò)容,容災(zāi),備份,恢復(fù),監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支
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    華為云計(jì)算 云知識 CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻
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    有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。
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    云知識 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,No
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    華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測試,創(chuàng)新,虛擬世界,電子商務(wù),社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是
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    華為云計(jì)算 云知識 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成 時間:2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群 時間:2020-11-25 11:21:24 本視頻主要為您介紹實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建獨(dú)享集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)提供共享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群是完全物理隔離且不受其他作業(yè)影響,并支持配額限制管理。
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    水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù),通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo),基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深
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    云知識 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺應(yīng)用場景 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺應(yīng)用場景 時間:2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運(yùn)營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。
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    持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實(shí)時 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時整合,及時對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時BI分析 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時數(shù)據(jù),為了快速獲取
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    云知識 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)管理服務(wù)的應(yīng)用場景 時間:2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務(wù)( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用和運(yùn)維華為 云數(shù)據(jù)庫
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    MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 MySQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時間:2020-07-29 10:25:29 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫(RDS for MySQL)是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。云端完全托管,讓您專注于應(yīng)用程序開發(fā),無需為數(shù)據(jù)庫運(yùn)維煩惱。
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