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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成文本 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 文本生成是什么 文本生成是什么 時間:2020-09-16 10:52:01 文本生成(Text Generation)為自然語言處理服務(wù)(Natural Language Processing Service,簡稱NLP)的子服務(wù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)(data)到文本(text
    來自:百科
    華為云計算 云知識 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點所在。 目標學員
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成文本 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)
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    政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本 惡意灌水檢測 識別無實意字符或亂碼等特征的灌水類文本 違禁物品檢測 根據(jù)法律規(guī)定,識別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成文本 更多內(nèi)容
  • 審核 文本校對-優(yōu)勢 合同一體化識別: 自動識別合同文本,并檢測簽名和蓋章區(qū)域,完成合同自動審核 在線文本校對 文本校對-金融保險 文本校對-金融保險 用戶申請保險報銷,需提供證件、報銷單、醫(yī)療單據(jù)等紙件材料。通過 OCR 服務(wù)可實現(xiàn)信息的自動錄入和審核校對,提升效率。 文本校對-優(yōu)勢
    來自:專題
    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 -文本應(yīng)用場景 內(nèi)容審核-文本應(yīng)用場景 時間:2020-09-16 10:35:28 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗
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    框架提供的框架調(diào)度能力,通過通用框架來生成相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而實現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調(diào)用能力和離線模型生成能力的封裝,包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學習框架(如Ca
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    格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強大的計算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的形態(tài),并且將轉(zhuǎn)換的模型與昇騰AI處理器相融合,引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行并高效發(fā)揮出性能。 運行管理器為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)下發(fā)和分配提供了各種資源管理通道。
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    實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過提取上下文相關(guān)語義特征,并結(jié)合語音特征,智能劃分斷句及添加標點符號,提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別:支持在中文句子識別
    來自:百科
    實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 文本時間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征,并結(jié)合語音特征,智能劃分斷句及添加標點符號,提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別
    來自:百科
    本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必
    來自:百科
    GaussDB 主鍵生成 GaussDB主鍵生成 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)于主鍵你了解多少?什么是GaussDB主鍵?如何創(chuàng)建主鍵、如何刪除主鍵等,一起看看吧! 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)于主鍵你了解
    來自:專題
    目前內(nèi)容審核包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核,
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    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 實戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 時間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 教師如何導(dǎo)出學生成績-優(yōu)學院 教師如何導(dǎo)出學生成績-優(yōu)學院 時間:2021-04-08 17:43:01 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 學期末一般是教師統(tǒng)計成績的時候。優(yōu)學院?供
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    框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學習框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模
    來自:百科
    習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習
    來自:百科
    視頻素材:如圖中1區(qū)域所示,包括模板、角色、背景、貼圖、視頻、商品、文本等素材。支持使用預(yù)置的,也支持自定義生成。 畫面布局:簡稱“畫布”,如圖中2區(qū)域所示。主要為人物形象、背景、貼圖、文本框、視頻等內(nèi)容大小、圖層、位置的調(diào)整,這些都會在畫布中設(shè)計和預(yù)覽生成的效果。 開播設(shè)置:簡稱“設(shè)置”,如圖中3區(qū)域所示,包括 視頻直播 的各類設(shè)置。
    來自:專題
    本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準。
    來自:百科
    Moderation)基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測,可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險,大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴力、政治敏感等不良信息夾雜其中,面對文本、圖片
    來自:百科
    D文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識別結(jié)果。 文字識別( Optical Character Recognition ,簡稱OCR)是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識別結(jié)果。 了解更多
    來自:專題
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