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  • 設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 拓?fù)?/span> 拓?fù)?/span> 時(shí)間:2020-09-18 11:29:12 拓?fù)?/span>是對(duì)應(yīng)用間調(diào)用關(guān)系和依賴關(guān)系的可視化展示(拓?fù)?/span>圖)。拓?fù)?/span>圖主要是由圓圈、箭頭連線、資源組成。每個(gè)圓圈代表一個(gè)服務(wù),圓圈上每個(gè)分區(qū)代表一個(gè)實(shí)例。每個(gè)圓圈中的分?jǐn)?shù)表示活躍的實(shí)例/總實(shí)例數(shù)。分?jǐn)?shù)下的內(nèi)容分
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    云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門(mén)的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一
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  • 設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 以及VPC外部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與相關(guān)設(shè)計(jì),并且對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估以及IPV6網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了闡述。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠: 區(qū)分業(yè)務(wù)上華為云后不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)方案; 明確各種網(wǎng)絡(luò)方案的原理和特點(diǎn); 規(guī)劃輸出業(yè)務(wù)上華為云的整體網(wǎng)絡(luò)方案。 課程大綱 第1章 云上網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì) 虛擬私有云 VPC
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言 時(shí)間:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢,升級(jí),和管理
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  • 設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 18:36:45 Docker鏡像的分層結(jié)構(gòu): 新鏡像是從 base 鏡像一層一層疊加生成的。每安裝一個(gè)軟件,就在現(xiàn)有鏡像的基礎(chǔ)上增加一層。 鏡像分層最大的一個(gè)好處就是共享資源。比如說(shuō)有多個(gè)鏡像都從相同的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間:2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面,我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu),并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù); 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù); 步驟3
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    將分布在多個(gè)DN上。 如果SQL語(yǔ)句中只帶有LIMIT,而不帶有ORDER BY子句,數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)把網(wǎng)絡(luò)傳輸較快的DN所發(fā)送的(符合查詢要求的)結(jié)果作為最終結(jié)果輸出到客戶端。 由于網(wǎng)絡(luò)傳輸效率不同時(shí)刻可能發(fā)生改變,因此導(dǎo)致多次執(zhí)行該SQL語(yǔ)句時(shí),返回結(jié)果表現(xiàn)出不一致的情況。 · 避
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的
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    無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)也稱(chēng)為“多跳”網(wǎng)絡(luò),它是一種與傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)完全不同的新型無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它不依賴于預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施,具有可臨時(shí)組網(wǎng)、快速展開(kāi)、無(wú)控制中心、抗毀性強(qiáng)等特點(diǎn)。 在無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中,采用網(wǎng)狀Mesh拓?fù)?/span>結(jié)構(gòu),是一種多點(diǎn)到多點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/span>結(jié)構(gòu)。在這種Mesh網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)通過(guò)相鄰其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),以無(wú)線多跳方式相連。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間:2020-12-10 14:59:10 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能瓶頸,合理擴(kuò)容或流量降級(jí)。 日志分析 網(wǎng)絡(luò)流量,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)安全策略。 快速定位網(wǎng)絡(luò)故障 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是業(yè)務(wù)穩(wěn)定的基石,將日志上報(bào)至 云日志 服務(wù),確保問(wèn)題發(fā)生時(shí)能及時(shí)進(jìn)行日志分析、定位問(wèn)題,助力您快速定位網(wǎng)絡(luò)故障,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)回溯取證。例如: 快速定位問(wèn)題根源的云服務(wù)器,例如帶寬過(guò)度使用的云服務(wù)器。 通過(guò)日
    來(lái)自:專(zhuān)題
    API設(shè)計(jì)風(fēng)格 API設(shè)計(jì)風(fēng)格 時(shí)間:2024-07-05 16:04:51 在API設(shè)計(jì)中,RESTful和RPC是兩種最常見(jiàn)的設(shè)計(jì)風(fēng)格,它們?cè)?span style='color:#C7000B'>設(shè)計(jì)理念、數(shù)據(jù)交互方式以及架構(gòu)上有顯著的區(qū)別。下面是對(duì)這兩種風(fēng)格的概述: RESTful風(fēng)格 RESTful風(fēng)格是一種用于設(shè)計(jì)和定義標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用API的架構(gòu)風(fēng)格,由Roy
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    幻獸帕魯服務(wù)器存檔丟失怎么辦 相關(guān)推薦 設(shè)計(jì)原則 華為云服務(wù)專(zhuān)家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 修訂記錄 部署方案設(shè)計(jì):部署設(shè)計(jì)原則 安全組管理 基礎(chǔ)設(shè)施底座方案設(shè)計(jì):建設(shè)目標(biāo) 整體安全架構(gòu):安全設(shè)計(jì)目標(biāo) Redis的安全加固方面有哪些建議? 管理API設(shè)計(jì):操作步驟 云上安全設(shè)計(jì)原則:原則2:主動(dòng)安全、默認(rèn)安全
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后的日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 持續(xù)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-15 14:33:39 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程主要講述敏捷項(xiàng)目管理理念與方法實(shí)踐,主要介紹規(guī)劃與設(shè)計(jì)中的影響地圖、用戶故事地圖,以及
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。
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    OpenStack的設(shè)計(jì)理念 OpenStack的設(shè)計(jì)理念 時(shí)間:2021-02-08 20:20:49 云計(jì)算 OpenStack在當(dāng)前的開(kāi)源云計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域非常流行,之所以如此風(fēng)靡,與其設(shè)計(jì)理念密不可分。下面,我們就來(lái)了解一下OpenStack所秉持的設(shè)計(jì)理念,共三個(gè)方面:開(kāi)放、靈活、可擴(kuò)展。
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    智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 智慧教育項(xiàng)目設(shè)計(jì)目標(biāo) 時(shí)間:2021-05-10 17:37:42 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:拓維智慧教育云平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項(xiàng)目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè),整體設(shè)計(jì)思想圍繞教育大
    來(lái)自:云商店
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述 第2章
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    s的多形粒度。 3.設(shè)計(jì)仿真、大數(shù)據(jù)、 視頻直播 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是算力加速、存儲(chǔ)加速、網(wǎng)絡(luò)加速的多維加速。 4.無(wú)人勘察、智慧園區(qū)、自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要的是終端、邊緣、云端的多級(jí)調(diào)度。 可以看到,多元新架構(gòu),才能實(shí)現(xiàn)新體驗(yàn),新業(yè)務(wù),新產(chǎn)業(yè)的落地。 遷移方案設(shè)計(jì) 云上資源的發(fā)放和測(cè)試
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