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  • 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 云市場(chǎng)商品信設(shè)置 云市場(chǎng)商品信設(shè)置 時(shí)間:2021-03-19 11:17:26 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商可以對(duì)所管理的嚴(yán)選商品、嚴(yán)選自營(yíng)商品進(jìn)行信支付設(shè)置。 操作步驟 1、進(jìn)入賣(mài)家中心頁(yè)面。 2、單擊左側(cè)導(dǎo)航的“商品管理>信設(shè)置”,進(jìn)入信設(shè)置頁(yè)面。
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    圖引擎服務(wù)是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢(xún)、分析的服務(wù)。 廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營(yíng)銷(xiāo)推薦、輿情分析、路徑規(guī)劃、知識(shí)圖譜、金融風(fēng)等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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  • 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 注意事項(xiàng) 極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿(mǎn)足需求。 開(kāi)啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開(kāi)啟極致RTO會(huì)有流效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢(xún)備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無(wú)法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎? 按
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    數(shù)據(jù)可控共享,防止隱私泄露 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 核心企業(yè)信用不能跨級(jí)傳遞,金融服務(wù)滲透率低 供應(yīng)商融資成本高,變向抬高核心企業(yè)成本 貸款企業(yè)履約風(fēng)險(xiǎn)高,金融服務(wù)機(jī)構(gòu)風(fēng)難 各企業(yè)成為信息孤島,供應(yīng)鏈管理能力弱 缺少資金直融渠道,面臨行業(yè)資金周期性短缺 方案優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈金融解決方案是從業(yè)務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源及云基
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  • 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫(kù)和備份策略組成。 備份:備份即一個(gè)備份對(duì)象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù),包括備份對(duì)象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類(lèi)型:云硬盤(pán)備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio技術(shù)架構(gòu) Istio技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 11:32:01 Istio的邏輯劃分: 數(shù)據(jù)平面:由一組智能代理(Envoy)組成,被部署為 sidecar。 控制平面:管理并配置代理來(lái)進(jìn)行流量路由。 Istio核心組件: Pilot:為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中,各個(gè)組件如何協(xié)同工作? 1、Docker Client:Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過(guò)Docker
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    MRS 架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR
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    移動(dòng)端下載白皮書(shū)請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時(shí)滿(mǎn)足阿根廷BCRA發(fā)布的金融行業(yè)監(jiān)管要求,同時(shí)展示華為云自身的合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導(dǎo) 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用的阿根廷金融監(jiān)管要求簡(jiǎn)介
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    ? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分:應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn),將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu),最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建
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    知識(shí)圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎 服務(wù)的知識(shí)圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)應(yīng)用 金融風(fēng)應(yīng)用 圖引擎服務(wù)通過(guò)個(gè)人信息、個(gè)人與對(duì)應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識(shí)別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎
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    TICS 應(yīng)用場(chǎng)景多,均與我們工作生活密切相關(guān) 在金融領(lǐng)域,通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)引入外部數(shù)據(jù)提高普惠金融、風(fēng)控管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等效果。可以精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶(hù),精準(zhǔn)評(píng)價(jià)客戶(hù)的資質(zhì),加強(qiáng)防洗錢(qián),降本增效,提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過(guò)聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計(jì)算信用分,同時(shí)規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),提升風(fēng)效果,讓卡用戶(hù)授信通過(guò)率提升40%。
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    提高工作效率:通過(guò)模擬真人操作行為,完成應(yīng)用操作、數(shù)據(jù)讀取、信息傳遞等工作流程設(shè)計(jì),幫助企業(yè)快速設(shè)計(jì)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,減少人工操作的繁瑣和錯(cuò)誤,提高工作效率。2. 實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化:作為執(zhí)行器任務(wù)執(zhí)行者,Cyclone RPA標(biāo)準(zhǔn)版軟件可以執(zhí)行預(yù)先編排的流程,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化操作,減少人工干預(yù),提高流程執(zhí)行的精準(zhǔn)性和效率。3
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    境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù),將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),在數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、聯(lián)合風(fēng)等場(chǎng)景大放異彩。 FusionInsight MRS多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求,F(xiàn)usionInsight
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢(shì) 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-10 09:51:04 金融行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一:傳統(tǒng)會(huì)議終端老舊,無(wú)材料共享能力,普通白板討論信息無(wú)法全員共享 挑戰(zhàn)二:VIP客戶(hù)上門(mén)邀約時(shí)間協(xié)調(diào)困難,業(yè)務(wù)拓展效率受地域限制影響較大
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    ,正式啟動(dòng)智慧金融伙伴「出海計(jì)劃」,泛微作為華為智慧金融伙伴受邀出席會(huì)議,與金融行業(yè)伙伴共同探討金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,共創(chuàng)金融行業(yè)新價(jià)值。 華為「出海計(jì)劃」旨在攜手金融行業(yè)有能力、有意愿拓展全球市場(chǎng)的能力型伙伴,共同建立緊密合作關(guān)系,通過(guò)整合華為與伙伴在賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的經(jīng)
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    承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 Nova是OpenStack事實(shí)上最核心的項(xiàng)目,其邏輯架構(gòu)如下所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對(duì)于IT行業(yè)的重大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問(wèn)題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見(jiàn)下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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