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- 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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圖引擎服務(wù)是針對以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。 廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營銷推薦、輿情分析、路徑規(guī)劃、知識圖譜、金融風(fēng)控等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科注意事項(xiàng) 極致RTO只關(guān)注同步備機(jī)的RTO是否滿足需求。 開啟極致RTO會(huì)消耗備機(jī)更多CPU和內(nèi)存。 1.4及之前版本開啟極致RTO會(huì)有流控效果。 極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按來自：專題
- 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
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CBR產(chǎn)品架構(gòu) CBR產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲(chǔ)庫和備份策略組成。 備份：備份即一個(gè)備份對象執(zhí)行一次備份任務(wù)產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復(fù)所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務(wù)器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科來自：百科
- 金融風(fēng)控系統(tǒng)架構(gòu) 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)可控共享，防止隱私泄露 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 核心企業(yè)信用不能跨級傳遞，金融服務(wù)滲透率低 供應(yīng)商融資成本高，變向抬高核心企業(yè)成本 貸款企業(yè)履約風(fēng)險(xiǎn)高，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)風(fēng)控難 各企業(yè)成為信息孤島，供應(yīng)鏈管理能力弱 缺少資金直融渠道，面臨行業(yè)資金周期性短缺 方案優(yōu)勢 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈金融解決方案是從業(yè)務(wù)、平臺、數(shù)據(jù)資源及云基來自：專題![]()
移動(dòng)端下載白皮書請點(diǎn)擊展開詳情 阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時(shí)滿足阿根廷BCRA發(fā)布的金融行業(yè)監(jiān)管要求，同時(shí)展示華為云自身的合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導(dǎo) 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用的阿根廷金融監(jiān)管要求簡介來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時(shí)間：2021-07-01 16:03:24 云服務(wù)器 云計(jì)算 容器云 云主機(jī) 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個(gè)組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個(gè)采用的C/S架構(gòu)的應(yīng)用程序。Docker Client一般通過Docker來自：百科![]()
MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MR來自：百科![]()
知識圖譜應(yīng)用 基于 圖引擎 服務(wù)的知識圖譜，融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)，可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎服務(wù)通過個(gè)人信息、個(gè)人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析，可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為，規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎來自：專題![]()
? 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建來自：百科![]()
TICS 應(yīng)用場景多，均與我們工作生活密切相關(guān) 在金融領(lǐng)域，通過隱私計(jì)算技術(shù)引入外部數(shù)據(jù)提高普惠金融、風(fēng)控管理、精準(zhǔn)營銷等效果?？梢跃珳?zhǔn)識別潛在客戶，精準(zhǔn)評價(jià)客戶的資質(zhì)，加強(qiáng)防洗錢，降本增效，提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計(jì)算信用分，同時(shí)規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，提升風(fēng)控效果，讓卡用戶授信通過率提升40%。來自：百科![]()
提高工作效率：通過模擬真人操作行為，完成應(yīng)用操作、數(shù)據(jù)讀取、信息傳遞等工作流程設(shè)計(jì)，幫助企業(yè)快速設(shè)計(jì)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，減少人工操作的繁瑣和錯(cuò)誤，提高工作效率。2. 實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化：作為執(zhí)行器任務(wù)執(zhí)行者，Cyclone RPA標(biāo)準(zhǔn)版軟件可以執(zhí)行預(yù)先編排的流程，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化操作，減少人工干預(yù)，提高流程執(zhí)行的精準(zhǔn)性和效率。3來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢 華為云金融行業(yè)解決方案有什么優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-10 09:51:04 金融行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一：傳統(tǒng)會(huì)議終端老舊，無材料共享能力，普通白板討論信息無法全員共享 挑戰(zhàn)二：VIP客戶上門邀約時(shí)間協(xié)調(diào)困難，業(yè)務(wù)拓展效率受地域限制影響較大來自：百科![]()
，正式啟動(dòng)智慧金融伙伴「出海計(jì)劃」，泛微作為華為智慧金融伙伴受邀出席會(huì)議，與金融行業(yè)伙伴共同探討金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，共創(chuàng)金融行業(yè)新價(jià)值。 華為「出海計(jì)劃」旨在攜手金融行業(yè)有能力、有意愿拓展全球市場的能力型伙伴，共同建立緊密合作關(guān)系，通過整合華為與伙伴在賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的經(jīng)來自：云商店![]()
境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟，以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提，數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù)，將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風(fēng)控等場景大放異彩。 FusionInsight MRS多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求，F(xiàn)usionInsight來自：百科![]()
承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 Nova是OpenStack事實(shí)上最核心的項(xiàng)目，其邏輯架構(gòu)如下所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一個(gè)云操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中心可控制大型的計(jì)算、存來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時(shí)間：2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù)，推動(dòng)資源調(diào)度、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中，探討云原生技術(shù)對于IT行業(yè)的重大來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 時(shí)間：2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前，從架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度考慮高可用、高擴(kuò)展等問題是必不可少的環(huán)節(jié)，也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素，學(xué)習(xí)本課程，將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù)，應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡介來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時(shí)間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個(gè)分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時(shí)間：2021-02-08 21:05:01 云計(jì)算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項(xiàng)目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項(xiàng)目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科
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