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動駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。來自：百科來自：百科
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Gridsome文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Gridsome文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 11:44:58 Gridsome 是一個免費、開源的 Vue.js 框架，用于構(gòu)建網(wǎng)站和應(yīng)用程序，在默認(rèn)配置下也能有非?？斓乃俣?。 Gridsome文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
Popper文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Popper文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 14:10:06 Popper 作為工具提示（tooltip）和氣泡彈框（popover）的定位引擎，不依賴 jQuery，并且體積僅有 3k。 Popper文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://popperjs來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Bundler 文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Bundler 文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 14:04:51 Bundler 能夠跟蹤并安裝所需的特定版本的 gem，以此來為 Ruby 項目提供一致的運(yùn)行環(huán)境。Bundler 是 Ruby 依賴來自：百科![]()
。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Rollup文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Rollup文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-06-29 17:49:22 Rollup 是一個 JavaScript 模塊打包工具，可以將小塊代碼編譯成大塊復(fù)雜的代碼。Rollup 對 JavaScript 代碼模塊使用新的來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：變量 時間：2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭，以雙下劃線開頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標(biāo)識，如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù)，供解釋器使用；來自：百科![]()
Git文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Pro Git文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 15:18:45 Pro Git 中文版（第二版）是一本詳細(xì)的 Git 指南，主要介紹了 Git 的使用基礎(chǔ)和原理，讓你從 Git 初學(xué)者成為 Git 專家。 Pro Git文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 SemVer文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 SemVer文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 11:32:13 SemVer 全稱為 Semantic Versioning(語義化版本表示)。該規(guī)則規(guī)定了版本號如何表示、如何增加、如何進(jìn)行比較，不同的版本號意味著什么。來自：百科![]()
量子計算機(jī)是一種運(yùn)用量子力學(xué)的特性使得計算機(jī)完成傳統(tǒng)的電子計算機(jī)無法完成的算法的計算機(jī)。它在某些算法上的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)計算機(jī),比如,大數(shù)分解算法。傳統(tǒng)計算機(jī)分解一個大數(shù)的復(fù)雜度是指數(shù)級增長的,而量子計算機(jī)只需要多項式時間復(fù)雜度。而現(xiàn)在主流的RSA加密算法就是基于大數(shù)分解的指數(shù)復(fù)雜度保證安全的,而來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實踐，借助配套的實驗環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析來自：專題
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