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布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中, GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行,把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點;其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算;最后通過指令級并行來自:專題來自:專題
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數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS ,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。 在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率; 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時間:小時級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB來自:百科
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