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  • 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 力、將IoT、5G、AI等技術(shù)與行業(yè)結(jié)合,面向智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、智慧城市等行業(yè)、構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案,使能千行百業(yè)的智能升級。 了解華為云IoT 進(jìn)入IoT社區(qū) 華為云IoT技術(shù)優(yōu)勢 安全可信的萬物互聯(lián) 與業(yè)界主流芯片模組合作,提供硬件級可信防護(hù)。 多種認(rèn)證方式和加密協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路安全。
    來自:專題
    理與校園資源和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行整合,以提高應(yīng)用交互的明確性、靈活性和響應(yīng)速度,從而實現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的校園模式。它的應(yīng)用基礎(chǔ)是要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,需要充分整合利用現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。“智慧校園”項目的建設(shè),提高學(xué)校的信息服務(wù)和應(yīng)用的質(zhì)量與水平,建立一個開放的、創(chuàng)新的、協(xié)作的
    來自:云商店
  • 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運營平臺。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)
    來自:百科
    行業(yè)的各種數(shù)據(jù)資源,打造城市數(shù)據(jù)運營基座,統(tǒng)一維護(hù)、管理和共享時空數(shù)據(jù)資源,助力政府快速做出管理決策。 物聯(lián)網(wǎng)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,萬物互聯(lián)變成現(xiàn)實,智慧城市進(jìn)入了孿生新時代。那么,華為云IoT在這次合作中有哪些具體應(yīng)用呢? 城市信息模型建設(shè):利用華為云IoT技術(shù),打造城市數(shù)字
    來自:百科
  • 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • AUM提升。同樣,齊魯銀行與華為云 FusionInsight 共同打造應(yīng)用級雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺,率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求。通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運營、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供了全面的數(shù)字化支持,推動銀行業(yè)務(wù)高效穩(wěn)定發(fā)展。 通信行業(yè),廣東移動基于華為云FusionInsight應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動用戶數(shù)超1
    來自:百科
    稅務(wù)總局聯(lián)合審定為“國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)”,擁有計算機信息系統(tǒng)集成及服務(wù)一級資質(zhì)。在互聯(lián)網(wǎng)+、一帶一路、國企改革、智慧能源等新時代機遇下,公司憑借先進(jìn)的 云計算平臺 ,引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、人工智能、 區(qū)塊鏈 等新興技術(shù),為能源、航天航空、高端裝備、冶金冶煉、軌道交通等大型
    來自:專題
    和服務(wù)資源,滿足企業(yè)多樣化物流需求。 二、產(chǎn)品說明 深圳市快金數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)有限公司(簡稱快金數(shù)據(jù))是一家國內(nèi)獨立第三方物流數(shù)據(jù)服務(wù)商,專注于物流行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。自2015年成立以來,快金數(shù)據(jù)已在全國多個城市設(shè)立分支機構(gòu),服務(wù)能力覆蓋全國。旗下品牌“快遞鳥”在國內(nèi)具有很高知名度,已實現(xiàn)2000+家快遞物流公司的系統(tǒng)對接。
    來自:專題
    元數(shù)據(jù)實體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計信息展示。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)分發(fā)、發(fā)布的框架,將數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)產(chǎn)品提供,滿足客戶的實時數(shù)據(jù)需求,能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研
    來自:百科
    載。裸金屬服務(wù)器為用戶提供獨享的高性能的物理服務(wù)器,滿足業(yè)務(wù)需求。 大數(shù)據(jù)場景 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù),包含大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲和結(jié)合 OBS 服務(wù)的存算分離方案。 容器場景 互聯(lián)網(wǎng)彈性業(yè)務(wù)負(fù)載。相比虛擬機,裸金屬容器提供更高的部署密度更低的資源開銷,更加敏捷
    來自:專題
    時間:2022-05-23 17:34:35 【 CDN 活動專區(qū)】 華為CDN安全穩(wěn)定快速,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的越來越壯大,我們?nèi)粘I钪幸约芭c互聯(lián)網(wǎng)緊急的聯(lián)系在了一起。隨著應(yīng)用的增大,訪問路徑的增長,用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)對一個網(wǎng)頁進(jìn)行訪問的時候時間就會越來越長,隨之而來的就是訪問網(wǎng)站流量過多造成的擁
    來自:百科
    快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中,并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作,讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉庫 。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DW
    來自:百科
    領(lǐng)域的互聯(lián)互通,為企業(yè)創(chuàng)造了更多的價值。 IFS智能財務(wù)商城的主要功能包括IFS PaaS層功能和IFS SaaS層功能。在IFS PaaS層,用戶可以通過運營平臺進(jìn)行客戶信息管理、運營數(shù)據(jù)管理、商務(wù)結(jié)算管理、權(quán)限設(shè)置管理等操作;還可以通過解決方案生成平臺進(jìn)行單據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)、影像數(shù)
    來自:專題
    將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到 LTS 相關(guān)推薦 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機日志到LTS:方案概述 LTS最佳實踐總覽 整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):骨干互聯(lián)區(qū)主要功能 如何從第三方云廠商將日志搬遷到華為云LTS
    來自:百科
    供一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品與服務(wù)。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心及國家標(biāo)識解析注塑行業(yè)二級節(jié)點承建單位,中和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司已經(jīng)為超過1300家工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。他們實現(xiàn)了超過20000臺注塑機的互聯(lián)互通,并且標(biāo)識注冊量已經(jīng)突破了20億,每月解析量超過10萬次。中和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司
    來自:專題
    采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機日志到LTS 相關(guān)推薦 LTS最佳實踐總覽 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機日志到LTS:方案概述 如何從第三方云廠商將日志搬遷到華為云LTS? 整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):骨干互聯(lián)區(qū)主要功能 開啟日志中心:啟用云原生日志采集插件采集日志
    來自:百科
    資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機場全場景運營的八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。 運用數(shù)據(jù)服務(wù)總線技術(shù),集成機場內(nèi)外部業(yè)務(wù)系統(tǒng),互聯(lián)互通,實現(xiàn)機場端到端業(yè)務(wù)協(xié)同。 提供高效的應(yīng)用敏捷開發(fā)平臺,基于主題域和專題域標(biāo)準(zhǔn)模型,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。 依托華
    來自:百科
    步在進(jìn)化。華為云針對企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚,再到數(shù)據(jù)計算與分析,最后到應(yīng)用與消費層,通過對數(shù)據(jù)的一系列操作(采集、處理、分析和應(yīng)用),構(gòu)建了全場景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理
    來自:百科
    多主架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風(fēng)險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會帶來延遲問題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。
    來自:百科
    09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭,單機架構(gòu)也從早期的單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。 優(yōu)點 部署集中,運維方便。 缺點 1.可擴展性 數(shù)據(jù)庫單機架構(gòu)擴展性只有縱向擴展
    來自:百科
    Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 產(chǎn)品詳情立即注冊特惠活動
    來自:百科
    Hive的MetaStore(元數(shù)據(jù)服務(wù))處理Hive的數(shù)據(jù)庫、表、分區(qū)等的結(jié)構(gòu)和屬性信息(即Hive的元數(shù)據(jù)),這些信息需要存放在一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,由MetaStore管理和處理。在產(chǎn)品中,Hive的元數(shù)據(jù)由DBService組件存儲和維護(hù),由Metadata組件提供元數(shù)據(jù)服務(wù)。 Hive的M
    來自:專題
總條數(shù):105