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分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存如何提高系統(tǒng)性能 分布式緩存是指將緩存數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器上,以提高緩存系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。比如我們常用的Memcached和Redis都是分布式緩存。對(duì)于大型系統(tǒng)來(lái)說(shuō),使用分布式緩存可以有效減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問次數(shù),從而降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,提高系統(tǒng)性能。來(lái)自:專題產(chǎn)品介紹: 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及,應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高,在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí),也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn),因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測(cè)試服務(wù)(Cloud Performance Test Service,簡(jiǎn)稱來(lái)自:百科
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變得極為方便。云性能測(cè)試服務(wù)的測(cè)試能力更可以根據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試需要隨時(shí)擴(kuò)展,比傳統(tǒng)軟件更靈活地支持更高并發(fā)的模擬測(cè)試。這正是云性能測(cè)試服務(wù)成為當(dāng)今性能測(cè)試界“網(wǎng)紅”的原因。 2017年12月15日,秉持著高性能、低成本、可擴(kuò)展和支持復(fù)雜場(chǎng)景等理念,“網(wǎng)紅”華為云云性能測(cè)試服務(wù)(CPTS來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控 服務(wù)支持的聚合方法有哪些 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有哪些 時(shí)間:2021-07-01 16:16:25 云監(jiān)控服務(wù)支持的聚合方法有以下五種: 平均值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值。 最大值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最大值。 最小值:聚合周期內(nèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù),有效提高用戶運(yùn)維效率 云監(jiān)控服務(wù),有效提高用戶運(yùn)維效率 時(shí)間:2021-03-23 20:44:37 云計(jì)算 云監(jiān)控 云監(jiān)控服務(wù)具有E CS 監(jiān)控、站點(diǎn)監(jiān)控、日志監(jiān)控等能力,支持10秒周期監(jiān)控和多種基礎(chǔ)服務(wù)監(jiān)控,支持SDK/API/CLI自定上報(bào)指標(biāo)方來(lái)自:百科
應(yīng)用性能管理有什么作用 應(yīng)用性能管理有什么作用 應(yīng)用性能管理服務(wù)基于華為內(nèi)部研發(fā)廣泛使用的性能診斷、 問題定位工具孵化而出。提供端到端的全鏈路 APM 服務(wù),包含前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題,降低MTTR(平均故障恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)),改善用戶體驗(yàn)。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)性能問題解答 數(shù)據(jù)庫(kù)性能問題解答 時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無(wú)法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用性能管理APM 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-07 10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度: 應(yīng)用性能管理APM免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí),共50次。每次超過(guò)1小時(shí),APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集,界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù),需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 云監(jiān)控服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)保留多長(zhǎng)時(shí)間 時(shí)間:2021-07-01 16:14:24 指標(biāo)數(shù)據(jù)分為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)和聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)。 原始指標(biāo)數(shù)據(jù)是指原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù),原始指標(biāo)數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標(biāo)數(shù)據(jù)是指將原始指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)聚合處理后的來(lái)自:百科
基線檢查項(xiàng)目:安全上云合規(guī)檢查—檢測(cè) 基線檢查項(xiàng)目:安全上云合規(guī)檢查—檢測(cè) 為什么云監(jiān)控服務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)流量指標(biāo)值與彈性云服務(wù)器系統(tǒng)內(nèi)工具檢測(cè)的指標(biāo)不同? 為什么云服務(wù)器看不到內(nèi)存使用率、磁盤使用率、帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流入速率和帶內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流出速率四個(gè)監(jiān)控指標(biāo)? 操作導(dǎo)航:云服務(wù)器常用功能導(dǎo)航 支持監(jiān)控的服務(wù)列表 監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 支持監(jiān)控的服務(wù)列表來(lái)自:百科
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