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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)的表的結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要處理邏輯結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)改變時(shí),應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性:應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶(hù)程序可以不變(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型變化不影響應(yīng)用程序,應(yīng)用程序通過(guò)語(yǔ)義化編程語(yǔ)言,SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn))。 數(shù)
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    在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)特征,重新規(guī)劃定義。 了解詳情 調(diào)整查詢(xún)重寫(xiě)GUC參數(shù)rewrite_rule
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)的表的結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • Integer 列中包含資源RPO超標(biāo)趨勢(shì)記錄個(gè)數(shù)。 5 RpoStattisticsParams 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 資源RPO超標(biāo)趨勢(shì)記錄id。 point_time String 資源RPO超標(biāo)趨勢(shì)記錄打點(diǎn)時(shí)間。默認(rèn)格式為:"yyyy-MM-dd HH:mm"。
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    資源凍結(jié)類(lèi)型有多種,最常見(jiàn)類(lèi)型為欠費(fèi)凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)類(lèi)型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-用戶(hù)指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-最佳實(shí)踐
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)的表的結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類(lèi)型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線(xiàn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢(xún)業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢(xún)列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:
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    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強(qiáng),例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲(chǔ)過(guò)程,觸發(fā)器和索引。同時(shí),PostgreSQL是多進(jìn)程,而MySQL是線(xiàn)程化。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺(tái)計(jì)算機(jī)上PostgreSQL更好。原因是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿(mǎn)足各種用戶(hù)應(yīng)用需求。
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    式控制單數(shù)據(jù)大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢(xún),否則查詢(xún)效率會(huì)降低。分區(qū)在邏輯上現(xiàn)為一個(gè),但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)文件。建議盡可能將分區(qū)不同分區(qū)文件存儲(chǔ)在不同磁盤(pán)陣列上。 · 列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離,減小寬度,以便在一
    來(lái)自:專(zhuān)題
    響應(yīng)參數(shù) 3 響應(yīng)參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 tags Array 標(biāo)簽列,按key值聚合。詳見(jiàn)4。 例如:一個(gè)用戶(hù)共有2個(gè)監(jiān)聽(tīng)器,監(jiān)聽(tīng)器A標(biāo)簽鍵為"test",值為“value1”;監(jiān)聽(tīng)器B標(biāo)簽鍵為"test",值為“value2”。則查詢(xún)到標(biāo)簽列中對(duì)象key為“
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    SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間最大區(qū)別可能在于擴(kuò)展方式。當(dāng)然,必須擴(kuò)展它以支持不斷增長(zhǎng)需求。 為了支持更多并發(fā)性,SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是垂直擴(kuò)展,即增加處理能力并使用更快計(jì)算機(jī),以便可以更快地處理相同數(shù)據(jù)集。 因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系中,所以操作性能瓶頸可能涉及許多,所有這些都需要通過(guò)
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    遷移到與您GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間:2021-07-01 19:19:33 通過(guò)對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中原始日志按一定規(guī)律進(jìn)行提取,并將提取后日志整合到一起,以便進(jìn)行SQL查詢(xún)與分析。 文中課程 更
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    以GaussDB舉例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)重要性 以GaussDB舉例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)重要性 時(shí)間:2023-11-02 14:20:17 在當(dāng)今信息化社會(huì),數(shù)據(jù)庫(kù)是各行各業(yè)核心技術(shù)之一,它負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、管理和處理海量數(shù)據(jù),為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供智能化決策支
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    復(fù)雜的查詢(xún)功能差 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一些優(yōu)點(diǎn)也是它缺點(diǎn)。盡管SQL語(yǔ)言為數(shù)據(jù)查詢(xún)提供了一種很好定義方法,但是當(dāng)用于查詢(xún)復(fù)雜信息時(shí),它可能會(huì)非常麻煩。另外,工程應(yīng)用中標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程通常會(huì)產(chǎn)生大量簡(jiǎn)單。在這種環(huán)境中,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)信息生成查詢(xún)必須處理大量以及復(fù)雜代碼連接和聯(lián)接操作。 除非在固定
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    其中800是最大會(huì)話(huà)連接數(shù)。 3、查看已使用會(huì)話(huà)連接數(shù)。 具體命令請(qǐng)參見(jiàn)下。 須知:除了創(chuàng)建時(shí)候用雙引號(hào)引起數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶(hù)名稱(chēng)外,以下命令中用到數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)和用戶(hù)名稱(chēng),其中包含英文字母必須使用小寫(xiě)。 描述 命令 查看指定用戶(hù)會(huì)話(huà)連接數(shù)上限。 執(zhí)行如下命令查看連接到指定用戶(hù)omm會(huì)話(huà)連接數(shù)上限。其
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    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布
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