- 人社人臉識(shí)別系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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用場(chǎng)景如下。 人臉識(shí)別 通過識(shí)別司機(jī)人臉是否匹配上車主預(yù)存的照片庫(kù),對(duì)司機(jī)權(quán)限進(jìn)行確認(rèn)。 疲勞駕駛 實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員狀態(tài),進(jìn)行司機(jī)疲勞駕駛智能預(yù)警。 姿勢(shì)分析 對(duì)駕駛者的姿勢(shì)進(jìn)行檢測(cè),如打電話、喝水、左顧右盼、抽煙等分心駕駛動(dòng)作。 車輛及行人檢測(cè) 對(duì)車周圍的車輛、行人進(jìn)行檢測(cè),可用于盲區(qū)行人檢測(cè)等。來自:百科擁有高并發(fā)低延時(shí)實(shí)時(shí)視頻分析能力,提供及時(shí)、可靠的安全保障 高性價(jià)比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 2.園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng),復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確來自:百科
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從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí),視頻大小不能超過1GB。 只支持有主持人出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)新聞視頻。 主持人人臉大于60像素。 主持人出現(xiàn)在有效區(qū)域(去除邊緣10%的區(qū)域)。 同一主持人至少出現(xiàn)3次,每次出現(xiàn)持續(xù)正臉不得少于2秒。 同時(shí)出現(xiàn)的主持人個(gè)數(shù)不大于3個(gè)。 視頻封面 支持ts格式的視頻文件。 從來自:百科來自:百科
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Recognition,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說話人識(shí)別及說話人確認(rèn)不同,后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。 語音識(shí)別 有哪些優(yōu)勢(shì)? 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep來自:專題基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。來自:專題精選高頻場(chǎng)景,滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 高效識(shí)別 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過多時(shí)間和精力,即可快速完成會(huì)議簽到和身份驗(yàn)證。 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過來自:專題高實(shí)時(shí)性,并支持千路視頻分析。 智慧校園管理 構(gòu)建的可視化綜合服務(wù)系統(tǒng),將校園資源的空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,提供智慧校園運(yùn)營(yíng)中心、校園綜合態(tài)勢(shì)、綜合安防、人、車、環(huán)境等可視化、智能化管理,為智慧校園的資源規(guī)劃及合理調(diào)度提供了可靠依據(jù)。 -全局可視 全面&直觀感知園區(qū)運(yùn)行&管理狀態(tài)。 -統(tǒng)一管理 園區(qū)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)集中接入,統(tǒng)一管理。來自:百科基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。來自:專題
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