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- 企業(yè)級大數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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set幫助構(gòu)建反spam機(jī)制,geo實現(xiàn)物流跟蹤。 推薦系統(tǒng):突破了開源Redis緩存場景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價值,可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 社交媒體:設(shè)計靈活、有粘性的移動社交應(yīng)用來自:專題豐富的組件庫,組件、卡片、頁面分層組裝模式,多終端適配,頁面構(gòu)建簡單高效。 極致大屏構(gòu)建 所見即所得的大屏頁面構(gòu)建,靈活綁定后臺數(shù)據(jù),AI智能手繪生成,可視大屏隨靈感而現(xiàn)。 所見即所得的大屏頁面構(gòu)建,靈活綁定后臺數(shù)據(jù),AI智能手繪生成,可視大屏隨靈感而現(xiàn)。 個性化頁面擴(kuò)展 支持在線個性化自定義組件,可來自:專題
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元數(shù)據(jù)實體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計信息展示。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)分發(fā)、發(fā)布的框架,將數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)產(chǎn)品提供,滿足客戶的實時數(shù)據(jù)需求,能復(fù)用并符合企業(yè)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),兼顧數(shù)據(jù)共享和安全。 數(shù)據(jù)調(diào)研來自:百科最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹來自:百科
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據(jù)可視化等先進(jìn)技術(shù)手段,構(gòu)建全流程的定制化票務(wù)解決方案;整個系統(tǒng)包括預(yù)約子系統(tǒng)、檢票子系統(tǒng)、票務(wù)管理子系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)5大部分,讓場館的售檢票變得更流程化,節(jié)省場館大量的人力和管理成本,顯著提高博物館等場館的運營水平。 商品亮點 l 全流程的票務(wù)服務(wù) :提供門票來自:云商店堅定的數(shù)據(jù)底座。 了解詳情 華為云 GaussDB 發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 本文分享了華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 5大創(chuàng)新技術(shù),堅持生態(tài)開放理念,加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 本文分享了華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫5大創(chuàng)新技術(shù),堅持生態(tài)開放理念,加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 了解詳情來自:專題通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化大屏應(yīng)用 Astro Zero提供Astro Canvas AI數(shù)據(jù)可視化大屏,以數(shù)據(jù)可視技術(shù)為核心,以屏幕輕松編排,多屏適配可視為基礎(chǔ),幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準(zhǔn)的可視化大屏應(yīng)用 移動小程序 定位業(yè)務(wù)開發(fā)人員,可以開發(fā)移動H5頁面,可以發(fā)布 WeLink來自:專題000+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例,目前來自:專題IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要務(wù),但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等來自:百科
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