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- 非結構化數據存儲 內容精選 換一換
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MRS 集群HBase組件介紹 MRS集群的數據存儲使用HBase來承接，HBase是一個開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲海量非結構化數據或半結構化數據的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數據讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 MRS集群的數據存儲使用HBase來承接，H來自：專題
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Gateway）是一種混合云存儲服務，可用于企業(yè)數據分級存儲場景，用戶數據中心的應用通過NFS文件協議訪問網關，數據分級存儲在網關本地緩存磁盤及對象存儲。 管理控制臺 幫助文檔 什么是云存儲網關 首次使用云存儲網關服務，建議參考表1逐步操作，創(chuàng)建云上云下數據同步管理的云存儲網關。 云存儲網關（Cloud來自：專題![]()
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MapReduce支持結構化和非結構化數據在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 HDFS是大數據上通用的分布式文件系統(tǒng)。 OBS是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數據存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 4、數據融合處理 MapRed來自：專題![]()
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OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 在信息時代，企業(yè)數據直線增長，自建存儲服務器存在諸多劣勢，已無法滿足企業(yè)日益強烈的存儲需求。表1向您詳細展示了OBS對象存儲與自建存儲服務器的優(yōu)劣勢對比。 表1 OBS對象存儲與自建存儲服務器對比 對比項 OBS對象存儲 自建存儲服務器 數據存儲量來自：專題![]()
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Browser+的圖形化界面可以非常方便地讓用戶在本地對OBS進行管理。 適用于在中小型企業(yè)中上傳、下載和分享個人數據等場景。推薦非IT行業(yè)，如醫(yī)療、交通、教育等行業(yè)用戶使用，方便對數據執(zhí)行操作。 obsutil obsutil是一款用于訪問管理OBS的命令行工具，可以對OBS進行常用的配來自：專題![]()
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云知識 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 為什么說大數據的發(fā)展是需求驅動的 時間：2021-05-24 09:15:11 大數據 大數據的技術發(fā)展是由社會進步過程中，不斷變化的需求而驅動的。 互聯網的發(fā)展，讓人們需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲，并行計算。所以大數據進入了1.0時代。來自：百科
