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上行至云平臺，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓練使用。 IoT數(shù)據(jù)清洗 邊緣節(jié)點主要負責現(xiàn)場/終端數(shù)據(jù)的采集，按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)進行初步處理與分析，最終將結果予以上報，極大降低上行數(shù)據(jù)帶寬要求。云平臺提供海量數(shù)據(jù)的存儲、分析與價值挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同，支持數(shù)據(jù)在邊緣與云之間可控有序流動。來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 ModelArts Pro的應用場景 ModelArts Pro的應用場景 時間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應的套件來自：百科
