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今天跟大家分享一個(gè)全新的匯報(bào)模式,僅需簡單 4 步,就可以開一個(gè)高效且有產(chǎn)出的匯報(bào)會(huì)議。 第 1 步 提前準(zhǔn)備匯報(bào)文檔,整合所需呈現(xiàn)的信息。匯報(bào)開始前,將文檔鏈接發(fā)送到會(huì)議群,其他人員點(diǎn)擊鏈接即可查看你的內(nèi)容。 第 2 步 匯報(bào)過程中,如果想就匯報(bào)人當(dāng)前陳述的內(nèi)容進(jìn)行重點(diǎn)探討,可以直接在文檔內(nèi)「劃詞評論」,實(shí)時(shí)表達(dá)自己的疑問和觀點(diǎn)。來自:云商店2020年8月18日9時(shí)-2020年8月21日 頒獎(jiǎng)典禮 2020年9月 【賽事答疑及賽事信息推送】 掃碼添加“鯤小鵬”微信,回復(fù)“鯤鵬開發(fā)者大賽”加入微信交流群了解相關(guān)賽事內(nèi)容。 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái) 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái),基于華為云服務(wù),面向開發(fā)者開放的一站式賽事平臺(tái),支撐華為云人工智能大賽等賽事來自:百科
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頒獎(jiǎng)典禮:2020年9月 【大賽交流】 大賽答疑請?jiān)L問 鯤鵬論壇 請關(guān)注【古都Devcloud與鯤鵬生態(tài)】公眾號,回復(fù):鯤鵬開發(fā)者大賽,小助手會(huì)回復(fù)您信息加入溝通群,獲取更多賽事專屬資訊。 *小助手在線時(shí)間:每天9:00~18:00。 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái) 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái),基于華為云服務(wù),面向開發(fā)來自:百科2020年7月6日9時(shí)-2020年8月15日18時(shí) 作品評審、結(jié)果發(fā)布 2020年8月21日 頒獎(jiǎng)典禮 9月初 【大賽交流】 大賽答疑請?jiān)L問鯤鵬論壇 請?zhí)砑淤愂滦≈諵Q群號:865255169,回復(fù):鯤鵬開發(fā)者大賽,小助手會(huì)邀請您入群交流,獲取更多賽事專屬資訊。 *小助手在線時(shí)間:每天9:00~18:00。 華為云開發(fā)者大賽平臺(tái)來自:百科
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文字識別 提取圖片文字 文字識別 提取圖片文字 華為云文字識別 OCR 提供在線文字識別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。 華為云文字識別OCR提供在線文字識別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。來自:專題看一下石墨表格能為 數(shù)據(jù)管理 帶來怎樣的變化。 首先,在收集數(shù)據(jù)時(shí),銷售團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人可以創(chuàng)建一個(gè)表格,填充完表頭內(nèi)容后,將表格鏈接發(fā)送至工作群,讓成員們填寫各自的銷售數(shù)據(jù)即可。這樣就輕松實(shí)現(xiàn)了多人、多地、多層級的數(shù)據(jù)收集與呈現(xiàn)。 ▲多人協(xié)同編輯,信息匯總更高效 在數(shù)據(jù)收集過程中,如果有來自:云商店提取圖片文字 免費(fèi)體驗(yàn) 怎樣提取圖片中的文字步驟 怎樣提取圖片中的文字步驟 提取圖片中的文字開通文字識別服務(wù): OCR服務(wù)提供的開通方式有以下兩種,用戶可以任選其一進(jìn)行開通服務(wù)。 ●按需計(jì)費(fèi)開通服務(wù) ●購買套餐包開通服務(wù) 提取圖片中的文字準(zhǔn)備數(shù)據(jù): ●數(shù)據(jù)要求 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識別服務(wù)存在一些約束限制。來自:專題務(wù)于不同對象的多個(gè)平臺(tái)相互間形成了價(jià)值鏈后的整體圖景。 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域眾多且涉及產(chǎn)業(yè)面廣泛,如何整合價(jià)值鏈,吸引開發(fā)者,豐富應(yīng)用,擴(kuò)大用戶群,是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值于規(guī)模增值的關(guān)鍵。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的由來 全球范圍內(nèi)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的信息技來自:百科動(dòng)識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR ( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR(Domain OCR),支持醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。來自:專題