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支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI 支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)湖探索 跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖 探索跨來(lái)自：專題
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理命令，其目的為了讓動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)為系統(tǒng)所共享。 ldconfig 執(zhí)行完成后，請(qǐng)?jiān)俅螠y(cè)試。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致來(lái)自：百科以輕量化的方式將豐富的AI、數(shù)據(jù)分析、中間件等應(yīng)用從云端部署到邊緣，滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?；跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案，來(lái)自：專題
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Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。數(shù)據(jù)湖探索的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在數(shù)據(jù)湖探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來(lái)自：專題![]()
短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 “云蝠智能”企業(yè)提供AI客戶聯(lián)絡(luò)中心，包含智能語(yǔ)音電話機(jī)器人、智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 服務(wù)咨詢來(lái)自：專題![]()
安全可靠的 云監(jiān)控 CES 安全可靠的云監(jiān)控 CES 云監(jiān)控服務(wù) 為用戶提供了非常豐富的使用場(chǎng)景。用戶開(kāi)通了云監(jiān)控服務(wù)支持的云服務(wù)后，即可方便地在云監(jiān)控Console頁(yè)面查看您的云產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則。通過(guò)監(jiān)控 彈性云服務(wù)器 E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使來(lái)自：專題![]()
送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路來(lái)自：專題![]()
。 定制：據(jù)不同崗位的工作特性，定制適用于不同崗位的工作桌面，易于工作開(kāi)展。 推送：智能推送對(duì)應(yīng)信息，提示辦理工作，并將第三方系統(tǒng)信息推送到工作桌面。 流程管理：流程就像人體的血脈，把相關(guān)的信息數(shù)據(jù)根據(jù)一定的條件從一個(gè)人/部門輸送到其他人員/部門，得到相應(yīng)的結(jié)果以后再返回到相關(guān)的人/部門，提升醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)效率。來(lái)自：云商店![]()
成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)來(lái)自：專題![]()
主機(jī)安全風(fēng)險(xiǎn)。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析：利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自販機(jī)的設(shè)備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實(shí)踐：鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導(dǎo)，快速具備鯤鵬云平臺(tái)虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學(xué)員可在華為云學(xué)院微認(rèn)證主頁(yè)查來(lái)自：百科![]()
身打造的一款低碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)。通過(guò)本期云圖說(shuō)，您可以初步了解AppCube的基本功能。 模型調(diào)優(yōu)利器：ModelArts模型評(píng)估診斷 ModelArts模型評(píng)估/診斷功能針對(duì)不同類型模型的評(píng)估任務(wù)，提供相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。在展示評(píng)估結(jié)果的同時(shí)，會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)估，獲來(lái)自：專題![]()
使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)OBS中的圖片進(jìn)行壓縮 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 查看詳情 使用Fu來(lái)自：專題![]()
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云手機(jī) 用戶指南 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買的，在購(gòu)買時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格，最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買的，在購(gòu)買時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格，最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自：專題![]()
模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速來(lái)自：專題![]()
帳號(hào)中存在 語(yǔ)音合成 服務(wù)的套餐，但是為什么卻收到了欠費(fèi)的信息？ 問(wèn)題描述 帳號(hào)中存在語(yǔ)音合成服務(wù)的套餐，但是為什么卻收到了欠費(fèi)的信息？ 解決方案 如果是同一個(gè)區(qū)域的服務(wù)，存在套餐會(huì)先從套餐計(jì)費(fèi)，超出套餐的部分才會(huì)按照按需計(jì)費(fèi)。 請(qǐng)確認(rèn)上述套餐和欠費(fèi)服務(wù)否屬于不同服務(wù)或者不同區(qū)域的。 語(yǔ)音合成的base64編碼如何使用？來(lái)自：專題![]()
s Pro提供的原子組件(Atom)靈活編排新的行業(yè)工作流?；贏I市場(chǎng)，用戶還可以相互分享不同行業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)AI工作流。ModelArts Pro以“授人以漁”的方式助力企業(yè)構(gòu)建AI能力，賦能不同行業(yè)的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，讓AI變得觸手可及。 與ModelArts的關(guān)系 ModelArts來(lái)自：百科![]()
戶VM結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用，自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。 其優(yōu)勢(shì)有： 高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展，業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以自動(dòng)調(diào)度資源運(yùn)行更多函數(shù)實(shí)例以滿足處理需求。來(lái)自：百科![]()
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