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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像,并及時(shí)更換硅膠,為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識(shí)別>> 服務(wù)商:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 命名實(shí)體識(shí)別 命名實(shí)體識(shí)別 時(shí)間:2020-12-24 15:18:22 命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition,NER),是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體,主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等,以及時(shí)間、數(shù)量等文字。 自然語言處理服務(wù)(Natural
    來自:百科
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    通過視頻記錄旅途中的風(fēng)土人情,并作簡單后期處理,收集并分享全球美景和每一幀美麗圖片背后的精彩故事。 新媒體資訊 短視頻的形式與新聞內(nèi)容結(jié)合是一個(gè)新興的傳播形式,相較于單調(diào)的文字和靜態(tài)圖片,短視頻能在短時(shí)間內(nèi)傳遞更多內(nèi)容,更契合移動(dòng)化和碎片化的消費(fèi)場景。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來自
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    8)執(zhí)行如下命令,運(yùn)行Tesseract識(shí)別圖片文字。 tesseract kunpeng.bmp result 9)執(zhí)行如下命令,查看文字識(shí)別結(jié)果。 cat result.txt 當(dāng)系統(tǒng)回顯顯示如下圖片文字時(shí),表示使用Tesseract識(shí)別文字成功。 Hello Kunpeng 問題處理
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    服務(wù): - 文字識(shí)別 OCR: Optical Character Recognition ,提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本,支持通用類識(shí)別、證件類識(shí)別、票據(jù)類識(shí)別、行業(yè)類識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別服務(wù) FRS:
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    第二步,提取信息。手工的方式是通過肉眼的識(shí)別和人腦的分析,定位到目的圖片的位置,而爬蟲程序是根據(jù)網(wǎng)頁的規(guī)則,使用正則表達(dá)式將解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的Body部分,并獲取目的圖片。 第三步,保存數(shù)據(jù)。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個(gè)人電腦中,而爬蟲程序保存數(shù)據(jù)的方式多種多樣,可以簡單保存為T
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 在線文字轉(zhuǎn)語音一般哪些時(shí)候使用? 在線文字轉(zhuǎn)語音一般哪些時(shí)候使用? 時(shí)間:2020-06-09 18:02:10 語音合成 在線文本轉(zhuǎn)語音將文本信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲,為應(yīng)用配上“說話”的能力。能夠?qū)铣珊蟮恼Z音音色、音調(diào)、語速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置,滿足客戶的定制化需求。常見使用場景如下:
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