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    各行各業(yè)智能化深入帶來更多的應(yīng)用開發(fā)場景,通常需要集成各類服務(wù)快速上線。比如三方服務(wù)集成、AI推理、車牌識(shí)別。 其優(yōu)勢有: 快速搭建,用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測服務(wù)針對圖像進(jìn)程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成,形成豐
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    查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為 OBS 中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶中 查看詳情
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    元/小時(shí) 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字支持哪些語言? 錄音轉(zhuǎn)文字支持中文普通話。一句話識(shí)別和實(shí)時(shí)語音識(shí)別支持中文普通話,以及帶方言口音的普通話和方言(四川話、粵語和上海話)。 是否支持aac格式的錄音轉(zhuǎn)文字? 錄音文件識(shí)別和一句話識(shí)別以及實(shí)時(shí)語音識(shí)別均可實(shí)現(xiàn)語
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    部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 2、通用文字識(shí)別:提取圖片內(nèi)的文字及其對應(yīng)位置信息,并能夠根據(jù)文字圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫文字識(shí)別識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所
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    圖片格式:jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進(jìn)行調(diào)整,實(shí)現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大?。?0
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    納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果
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    并不是每時(shí)每刻都要保持著一個(gè)超高的運(yùn)行速度,所以我們可以用膠水語言這個(gè)特性去結(jié)合一些其它的代碼、比如說Java,比如說C,在我們這個(gè)程序里特別需要運(yùn)行速度的地方,用Java和C語言去編寫代碼,然后用Python來調(diào)用,就可以去彌補(bǔ)這個(gè)缺點(diǎn),并且可以更合理地去利用我們以前會(huì)的編程語言。
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