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納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用OCR。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果來(lái)自:百科幫助文檔 1V1咨詢 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 函數(shù)工作流 構(gòu)建函數(shù)工程 創(chuàng)建工程 本例使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入屬性數(shù)據(jù)流式轉(zhuǎn)換功能與推送功能,有關(guān)函數(shù)開發(fā)的過(guò)程請(qǐng)參考FunctionGraph的Java函數(shù)開發(fā)指南,本例不再介紹函數(shù)工作流函數(shù)實(shí)現(xiàn)的代碼。 下載樣例源碼,解壓縮并在Idea來(lái)自:專題
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