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納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果來(lái)自:百科免費(fèi)體驗(yàn) 提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字精選推薦 免費(fèi)體驗(yàn)視頻音頻轉(zhuǎn)文字 一句話識(shí)別_智能語(yǔ)音_語(yǔ)音服務(wù) 語(yǔ)音識(shí)別python_文字語(yǔ)音識(shí)別_電腦語(yǔ)音識(shí)別輸入法 提取圖片文字_圖片轉(zhuǎn)word文字_圖片文字提取 文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音_在線文字轉(zhuǎn)換語(yǔ)音_免費(fèi)文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音 手寫(xiě)識(shí)別api_圖像識(shí)別api_識(shí)別圖片文字api來(lái)自:專(zhuān)題
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