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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Python語言進(jìn)階 Python語言進(jìn)階 時(shí)間:2020-12-10 10:21:18 掌握了Python基本概念知識(shí)后,跟著本課程進(jìn)階學(xué)習(xí)Python。 課程簡介 Python語言進(jìn)階課程,主要包括Python的函數(shù)、模塊、面向?qū)ο?、異常處理、文件處理等?nèi)容。
    來自:百科
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    來自:專題
    文本校對(duì)OCR服務(wù)支持批量識(shí)別嗎? OCR服務(wù)只支持調(diào)用一次接口識(shí)別一張圖片,批量識(shí)別需要進(jìn)行二次開發(fā),編碼循環(huán)調(diào)用API,實(shí)現(xiàn)批量調(diào)用服務(wù)識(shí)別圖片。 文本校對(duì)是否支持從非華為云存儲(chǔ)中讀取圖片? OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)http和https的圖片地址,如果使用非華為云存儲(chǔ),請(qǐng)確保相應(yīng)的圖片可以通過公網(wǎng)進(jìn)行訪問。
    來自:專題
    始; 3、Python在處理數(shù)據(jù)方面有天然的優(yōu)勢,可以把Python爬蟲與后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、 數(shù)據(jù)可視化 無縫對(duì)接。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從
    來自:百科
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    本課程將會(huì)講解Python的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、正則表達(dá)式、多任務(wù)和魔法方法的使用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握Python基礎(chǔ)編程知識(shí)。 2、掌握Python高級(jí)知識(shí)。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎(chǔ) 第3章 Python高級(jí) 第4章
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    來自:百科
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主變油位智能識(shí)別 主變油位智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-08 10:20:19 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城主變油位智能檢測主要應(yīng)用于變電站,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測管式油位計(jì)油標(biāo)顏色并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。
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    OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信
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    ???華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從海量信息中識(shí)別、提取和存儲(chǔ)有用的信息,可用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。??????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobre
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    。 為Python制作依賴包 1.打包環(huán)境中的Python版本要和對(duì)應(yīng)函數(shù)的運(yùn)行時(shí)版本相同。如Python 3.9建議使用3.9.0及以上版本,Python2.7建議使用2.7.12及以上版本,Python3.6建議使用3.6.3以上版本。 2.執(zhí)行如下命令,為Python 3.
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