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Pro套件包括自然語言處理套件、文字識別套件、視覺套件等,能夠快速響應不同行業(yè)、不同場景的AI落地需求。 功能架構(gòu) 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應的套件和行業(yè)工作流(Workfl來自:百科t等,創(chuàng)建源表支持主流的各種源表,結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表,創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中,再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。來自:專題
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送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路來自:專題跨源連接的特點與用途 跨源連接的特點與用途 DLI 支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎上進行了擴展,能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)湖探索 跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接。 數(shù)據(jù)湖 探索跨來自:專題
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戶VM結(jié)合,用戶可以快速構(gòu)建高可用,自動伸縮的Web/移動應用后端。 其優(yōu)勢有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴展,業(yè)務爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。來自:百科
主機安全風險。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機銷量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)自販機的設備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐:鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導,快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學員可在華為云學院微認證主頁查來自:百科
第1章 企業(yè)應用最廣泛的AI案例開發(fā): OCR 文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方:NLP案例開發(fā) 第3章 (選修課)端云協(xié)同AI應用開發(fā)實踐 第4章 AI應用篇階段總結(jié)直播&問題答疑 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務。來自:百科
課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握文字、圖像、視頻識別的應用和原理。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 文字識別介紹及演示 第3節(jié) 圖像和視頻識別介紹及演示 第4節(jié) 內(nèi)容審核 介紹及演示 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來自:百科
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