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并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。 3、手寫(xiě)文字識(shí)別:識(shí)別文檔中的手寫(xiě)文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 4、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息,并能根據(jù)識(shí)別出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 5、智來(lái)自:專題感人物等信息; 4. 廣告檢測(cè):可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像; 5. 不良場(chǎng)景檢測(cè):準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 識(shí)別性關(guān)系 識(shí)別性關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:32:32 數(shù)據(jù)庫(kù) 識(shí)別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn): 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間; 子實(shí)體的實(shí)例唯一性的識(shí)別與父實(shí)體相關(guān)聯(lián); 父實(shí)體的主鍵屬性成為子實(shí)體的主鍵屬性。來(lái)自:百科
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OCR服務(wù)二次開(kāi)發(fā)案例介紹 第5章 基于ModelArts的OCR模型訓(xùn)練教程 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)來(lái)自:百科另外,5G技術(shù)的應(yīng)用也是VR直播在移動(dòng)化與高清體驗(yàn)方面實(shí)現(xiàn)突破的重要推手。相較于普通的視頻文件,由于VR展示的視角更廣,文件相對(duì)也較大,受網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的影響,此前高清VR直播需要通過(guò)高速有線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。用戶無(wú)法通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)觀看,也就導(dǎo)致了VR 視頻直播 的用戶覆蓋面較小。5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),帶來(lái)了更高的傳輸速率與超低延遲技術(shù),來(lái)自:云商店人愿意把寶貴的時(shí)間浪費(fèi)在毫無(wú)價(jià)值的等待中。所以,網(wǎng)絡(luò)加速,勢(shì)在必行。如果速度達(dá)不到,網(wǎng)站里面的內(nèi)容再好再新穎別人也不會(huì)看。 為什么有著巨大訪問(wèn)量的各大門(mén)戶網(wǎng)站的訪問(wèn)速度如此之快呢?答案就是。使用 CDN加速 服務(wù)來(lái)提升網(wǎng)站的速度也成為了目前的一大趨勢(shì),不難發(fā)現(xiàn)所有的大型門(mén)戶網(wǎng)站都采用來(lái)自:百科內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過(guò)二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體來(lái)自:百科具有外鍵的就是子實(shí)體,擁有主鍵的就是父實(shí)體。外鍵的位置又決定了父子實(shí)體是否是識(shí)別性關(guān)系還是非識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的主鍵里面,就是識(shí)別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體的非鍵屬性里面,就是非識(shí)別性關(guān)系。如果是識(shí)別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴實(shí)體。如果是非識(shí)別性關(guān)系,就是這個(gè)表里面的章節(jié)號(hào)都不能重復(fù),而識(shí)別性關(guān)系來(lái)自:百科
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