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提供強(qiáng)大的查詢和分析功能,使用戶能夠快速地找到問題的根源,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行解決。 其次, 云日志 服務(wù)可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和應(yīng)用的實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過對日志的實(shí)時(shí)收集和分析,用戶可以及時(shí)了解系統(tǒng)和應(yīng)用的運(yùn)行狀況,發(fā)現(xiàn)異常情況并及時(shí)處理,從而提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。 此外,云日志服務(wù)還來自:百科引入超級表(STable)的概念。超級表用來代表一 特定類型的數(shù)據(jù)采集點(diǎn),它是表的集合,包含多張表,而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類型的采集設(shè)備需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) STable。與表一樣,包含 Schema,但還包含靜態(tài)標(biāo)簽信息。Schema 定義了表的每列數(shù)據(jù)的屬性,如溫度、壓來自:專題
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業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離,您可以使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity and Access Management,簡稱 IAM )進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 如果您需要對華為云上購買的 OCR 資源,為企業(yè)中的員工設(shè)置不同的訪問權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限來自:專題容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過來自:百科展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)的常見問題解答 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)的常見問題解答 文字轉(zhuǎn)語音服務(wù)支持哪些語言? 語音合成 支持中文普通話。 文字轉(zhuǎn)語音合成后輸出的音頻格式是什么? 文字轉(zhuǎn)語音合成后返回一組Base64編碼格式的語音數(shù)據(jù),用戶需要用編程語言或者sdk將返回的Base64編碼來自:專題可對每類證件定制獨(dú)立模板,指定需要識別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 模板配置速度快 通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 2.各類票據(jù)識別 對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取 優(yōu)勢 支持票據(jù)范圍廣來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題