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點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)圖編輯按鈕,可以進(jìn)行選擇需要展示在能耗占比統(tǒng)計(jì)餅圖的監(jiān)測項(xiàng)。 l 可從當(dāng)日/當(dāng)月/當(dāng)年三種時(shí)間維度查看能耗占比。 能源統(tǒng)計(jì) 功能說明 該模塊可查看各類已配置的報(bào)表數(shù)據(jù),其中【基礎(chǔ)數(shù)據(jù)】報(bào)表中的數(shù)據(jù)為所配置的報(bào)表中配置的基礎(chǔ)變量點(diǎn),該數(shù)據(jù)可進(jìn)行修改,會(huì)保存修改記錄;【報(bào)表展示】則展示所配置的報(bào)表內(nèi)容,不可修改數(shù)來自:云商店夠符合多樣的應(yīng)用場景。 點(diǎn)擊立即前往 免費(fèi)錄音轉(zhuǎn)文字在線體驗(yàn)的計(jì)費(fèi)項(xiàng)有哪些? 一句話識別、 語音合成 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi);實(shí)時(shí)語音識別、錄音文件識別、錄音文件識別極速版按音頻時(shí)長計(jì)費(fèi),時(shí)長計(jì)算精確到秒。 按音頻時(shí)長計(jì)費(fèi)的,累加每次調(diào)用的音頻時(shí)長。 按調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)的,返回失敗的調(diào)用不計(jì)入次數(shù)。來自:專題內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)來自:百科Tesseract (是OCR中的一種實(shí)現(xiàn)方式)是一個(gè)光學(xué)字符識別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實(shí)例上,安裝Tesseract;體驗(yàn)通過源碼在鯤鵬云服務(wù)器上安裝軟件,并使用Tesseract識別圖片中的文字。 基本要求: 1) 熟練使用Linux基本操作命令;來自:百科可對每類證件定制獨(dú)立模板,指定需要識別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動(dòng)識別和結(jié)構(gòu)化提取 模板配置速度快 通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口 建議搭配使用 對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 2.各類票據(jù)識別 對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識別和提取 優(yōu)勢 支持票據(jù)范圍廣來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題