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提取表格內的文字和所在行列位置信息,適應不同格式的表格。同時也識別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據和報表的電子化,恢復結構化信息。 網絡圖片識別 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息,并能根據識別出來的結果進行聯(lián)系人信息的提取,同時可供進一步的數(shù)據挖掘后處理操作。 自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信來自:專題
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*28像素,像素值為0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據集的原始圖像是黑白的,但在實際訓練中使用數(shù)據增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓來自:百科
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