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另一個例子是，我為一家提供企業(yè)采購和費用管理移動報銷 SaaS 軟件的公司提供服務(wù)。這家公司希望能夠在手機上實現(xiàn)移動報銷，將報銷時間從15天縮短到30分鐘，并且自動幫助員工填寫報銷單，幫助財務(wù)在金稅三期上自動驗證發(fā)票真?zhèn)巍Ｎ沂褂昧巳A為云通用AI構(gòu)建了移動報銷解決方案，幫助他們實現(xiàn)了這個來自：百科核方案。 清晰度檢測 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測，識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊，廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對表單類圖像進(jìn)行扭曲識別和校正，識別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的，并對扭曲的表單圖像進(jìn)行校正，來自：百科
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于此編寫Python爬蟲代碼，但是本地還需要搭建Python 集成開發(fā)環(huán)境 ； 華為云上運行爬蟲程序可將爬取到的數(shù)據(jù)分為兩類，圖片存儲到 OBS 對象存儲，文本存儲到RDS數(shù)據(jù)庫中。 華為云網(wǎng)絡(luò)爬蟲解決方案架構(gòu) 說了這么多，大家對于實驗原理應(yīng)該都比較了解了，至于實驗流程呢，簡單總結(jié)為三個步驟：來自：百科
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通過使用IEF，對邊緣和云端進(jìn)行分工合作、云邊協(xié)同，提供靈活、可擴(kuò)展、高可用的端到端解決方案。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題。基于機器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。來自：百科![]()
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按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 如使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 采集IOT實時數(shù)據(jù)流，通過構(gòu)建函數(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（比如格式轉(zhuǎn)換），然后存儲到 表格存儲服務(wù) （CloudTable Service）中。 Web/移動應(yīng)用后端 使用FunctionGraph和其他云來自：百科![]()
目標(biāo)檢測：在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖像搜索 ：基于 圖像標(biāo)簽 的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實踐》—2 圖像識別前置技術(shù)來自：專題![]()
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